- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI engineer (ML/DS)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (MCP, Langfuse, GigaChat) и работа над актуальными AI-продуктами. Формат B2B и удаленка делают вакансию привлекательной для опытных Senior специалистов, ценящих гибкость.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы как в классическом ML/DS, так и в современных LLM-фреймворках (LangChain, RAG, AI Agents). Высокий порог входа обусловлен необходимостью иметь 5+ лет опыта и навыки DevOps (Kubernetes, CI/CD).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, но для позиции Senior AI Engineer с опытом 5+ лет на российском рынке (B2B/ИП) медиана составляет около 450,000 - 550,000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Raft Digital Solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Raft Digital Solutions и создавайте передовых AI-агентов на острие технологий!
Описание вакансии
AI engineer (ML/DS)
Компания: Raft Digital Solutions
Стек на проекте: OpenAI, GigaChat, MCP, Python, Postgresql, Langfuse, Langchain, CI/CD, Docker, Kubernetes.
*🔹*Что предстоит делать:
-Разрабатывать ассистентов с текстовым и голосовыми интерфейсами
-Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения
-Активно следить за best practice и open source решениями
-Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг
-Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации
*🔹*Что ожидаем от кандидатов:
-Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5+ лет
-Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools)
-Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows)
-Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т. п.
-Опыт деплоя сервисов в прод
*🔹*Что предлагаем:
-Удалённый формат работы
-Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю)
-Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий
-Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех.рост
-Заключаем договор формата b2b (с ИП)
Контакты: Откликнуться
IT Jobs Откликнуться | Откликнуться | Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- RAG
- Docker
- LangChain
- Data Science
- OpenAI
- LlamaIndex
- MCP
- Langfuse
- Haystack
- GigaChat
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов современных AI-систем.
Расскажите о вашем опыте проектирования AI-агентов: как вы реализовывали механизмы памяти и выбора инструментов (tool calling)?
Оценка навыков работы с качеством генерации, что критично для бизнес-задач.
Какие метрики и инструменты (например, Langfuse) вы используете для оценки качества ответов LLM в RAG-системах?
Проверка практического опыта работы с инфраструктурой.
Опишите ваш процесс деплоя LLM-сервиса в Kubernetes: с какими сложностями вы сталкивались при масштабировании?
Проверка владения специфическими инструментами, указанными в стеке.
Работали ли вы с протоколом MCP (Model Context Protocol) и какие преимущества он дает при разработке ассистентов?
Оценка способности работать с российскими решениями.
Есть ли у вас опыт адаптации пайплайнов под GigaChat в сравнении с моделями OpenAI?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!