AI Engineer (Python, Machine Learning, Generative AI/LLMs)
Отличная вакансия для специалистов по AI благодаря работе с передовыми технологиями (GenAI, LLM) и полностью удаленному формату по всему миру. Modus Create — известная компания, предлагающая сложные и интересные задачи на стыке инженерии и продукта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Generative AI, LLM и RAG, а также умением выстраивать полный цикл ML-разработки (MLOps). Требуется опыт работы с крупными фреймворками и способность превращать бизнес-задачи в масштабируемые продукты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль AI-инженера уровня Middle/Senior на глобальном рынке обычно оценивается в диапазоне $80,000 – $150,000 в зависимости от региона проживания и конкретного опыта. Данная позиция соответствует верхним границам рынка для удаленных сотрудников, учитывая высокий спрос на навыки в области Generative AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-09-09
Company name: Modus Create
Title: AI Engineer (Python, Machine Learning, Generative AI/LLMs)
Grades: middle, senior
Job description: Design, build and deploy AI solutions using machine learning, deep learning and generative AI across the full AI/ML lifecycle, from experimentation and model development to production deployment. You'd work with engineering, product and data teams to turn business problems into scalable AI-powered products.
Location: Worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#ai #machine_learning #python #llm #generative_ai #rag #nlp #pytorch #tensorflow #mlops #remote #worldwide #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Generative AI
- LLM
- RAG
- NLP
- PyTorch
- TensorFlow
- MLOps
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами LLM.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG (Retrieval-Augmented Generation). С какими основными проблемами вы столкнулись при масштабировании?
Оценка навыков доведения моделей до продакшена.
Как вы организуете процесс MLOps для мониторинга производительности и дрейфа данных в генеративных моделях после деплоя?
Проверка владения инструментарием.
В каких случаях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow для разработки новой архитектуры глубокого обучения и почему?
Оценка понимания бизнес-ценности технологий.
Опишите кейс, когда вам удалось успешно трансформировать неопределенную бизнес-проблему в конкретное техническое AI-решение.
Проверка знаний в области оптимизации моделей.
Какие методы квантования или дистилляции моделей вы использовали для оптимизации работы LLM в условиях ограниченных вычислительных ресурсов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

