AI Harness Engineer (ML Engineer)

Описание вакансии

ID 2472

AI Harness Engineer (ML Engineer)

Senior

🌍 Локация: РФ, Москва (нет удаленки из др стран)

💼Сотрудничество : по ИП РФ

Eclipse Digital - наниматель

Кандидатов рассматриваем до 23 апреля 2026 до 10:00 МСК

#Проект

Динамично развивающаяся команда, ориентированная на внедрение современных подходов к управлению проектами и развитию сотрудников. Мы ищем AI Harness Engineer — инженера, который будет строить и развивать production-среду для LLM-агентов, skills, plugins и orchestration-фреймворков. Это роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development. (МБ. Развитие DATA AI)

#Условия:

• Клиент: финтех
• Длительность: Долгосрочный
• Занятость: полная
• Локация: РФ, РБ
• Гражданство: РФ, РБ
• Рабочий график: по МСК ±2 часа
• Формат: удаленная работа
• Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.

#Позиция:

• AI Harness Engineer (ML Engineer)
• Senior

#Обязательно:

• Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices;
• Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs;
• Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony;
• Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems;
• Опыт создания production-grade AI/LLM systems;
• Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений;
• Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.

#Желательно:

• Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering;
• Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers;
• Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack;
• Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде.

#Задачи:

• Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами;
• Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production;
• Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony;
• Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие;
• Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation;
• Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов;
• Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи.

#Важно, резюме должно отражать:

• Расписано, чем занимался на каждом проекте
• Указаны навыки и программы, которые использовались

#Ограничение:

• Кандидатов рассматриваем до 23 апреля 2026 до 10:00 МСК

Откликнуться можно

в telegram Откликнуться