- Страна
- Польша
AI Product Analyst
Интересная позиция в перспективной нише AI + HealthTech с возможностью удаленной работы из Польши. Проект социально значим, а стек технологий (LLM, AI Agents) является наиболее востребованным на текущем рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует не только классических навыков продуктовой аналитики (SQL, Python), но и специфического опыта работы с LLM и AI-агентами, что значительно сужает круг подходящих кандидатов. Работа на рынке США добавляет сложности в плане понимания специфики домена ментального здоровья.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции AI Product Analyst в Польше с фокусом на рынок США рыночные вилки обычно выше средних по рынку классической аналитики. Учитывая специфику AI, специалисты такого уровня могут рассчитывать на конкурентную компенсацию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
AI Product Analyst MEDvidi
Местоположение: Польша
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 01.10.2026
Требования:
• Уверенная работа с SQL и Python
• Опыт работы с AI/ML-продуктами
• Анализ LLM-based продуктов, AI Agents, conversational AI — плюс
• Умение превращать данные в продуктовые решения
О компании:
MEDvidi — онлайн-клиника ментального здоровья в США. Развивает текстовых и голосовых AI-ассистентов для пациентов.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Natallia Ermolina
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Product Analytics
- Conversational AI
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат оценивает качество генеративных ответов, которые сложно измерить стандартными метриками.
Какие ключевые метрики вы бы предложили для оценки эффективности AI-ассистента в контексте ментального здоровья?
Проверка технического бэкграунда и понимания жизненного цикла ML-моделей.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM-based продуктами: с какими основными проблемами в данных вы сталкивались при их анализе?
Проверка умения работать с SQL в сложных аналитических задачах.
Опишите сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для анализа поведения пользователей в воронке AI-продукта.
Оценка способности кандидата влиять на продукт через данные.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к значимому изменению в AI-функционале продукта.
Проверка этического понимания работы с чувствительными данными пациентов.
Какие особенности анализа данных вы видите в сфере HealthTech, учитывая работу с AI-агентами и ментальным здоровьем?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

