- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
СДЭК — известный бренд с понятными процессами и стабильностью. Вакансия предлагает удаленный формат работы и четкий стек технологий, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы от 2 лет. Основная сложность заключается в необходимости самостоятельно проходить путь от сбора требований до визуализации в Superset.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень дохода, но для аналитика данных с опытом от 2 лет в России рыночный диапазон составляет 150 000 – 220 000 рублей. СДЭК обычно предлагает конкурентоспособные зарплаты, соответствующие средним значениям по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в СДЭК уже сейчас
Присоединяйтесь к команде СДЭК и развивайте аналитику в одной из крупнейших логистических компаний страны!
Описание вакансии
Аналитик данных#удаленка
Компания: СДЭК
🔹Чем предстоит заниматься:
-Сбор бизнес-требований от заказчиков
-Поиск данных, отвечающих на поставленные заказчиком вопросы
-Формирование целевого прототипа с помощью SQL, python
-Визуализация отчета/дашборда в superset
🔹Что мы ждем от тебя:
-Опыт работы аналитиком от 2 лет
-Опыт работы с BI системами
-Знание python на среднем уровне Уверенное знание SQL (Оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
-Аналитический склад ума, структурированность изложения мыслей
-Навыки командной работы и умение быстро находить общий язык с людьми
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Data Visualization
- Apache Superset
- BI
- CTE
- Window Functions
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы со сложными структурами данных.
Расскажите, в каких случаях вы предпочтете использовать CTE вместо подзапросов и как это влияет на читаемость и производительность?
Оценка опыта работы с конкретным инструментом визуализации, указанным в вакансии.
Есть ли у вас опыт работы с Apache Superset? Какие основные ограничения или преимущества этого инструмента вы можете выделить по сравнению с другими BI-системами?
Проверка навыков сбора требований, упомянутых в обязанностях.
Как вы действуете, если бизнес-заказчик не может четко сформулировать требования к отчету? Какие вопросы вы зададите в первую очередь?
Оценка владения Python для задач аналитики.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для прототипирования данных и почему?
Проверка понимания оптимизации, критичной для больших объемов данных в логистике.
Как вы подходите к оптимизации SQL-запроса, который выполняется слишком долго? Какие инструменты или методы анализа плана выполнения вы используете?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!