Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

Аналитик данных

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

СДЭК — известный бренд с понятными процессами и стабильностью. Вакансия предлагает удаленный формат работы и четкий стек технологий, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает привлекательность.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы от 2 лет. Основная сложность заключается в необходимости самостоятельно проходить путь от сбора требований до визуализации в Superset.

Анализ зарплаты

Медиана180 000 ₽

Рынок140 000 ₽ – 230 000 ₽

В вакансии не указан уровень дохода, но для аналитика данных с опытом от 2 лет в России рыночный диапазон составляет 150 000 – 220 000 рублей. СДЭК обычно предлагает конкурентоспособные зарплаты, соответствующие средним значениям по рынку.

Меня заинтересовала вакансия аналитика данных в СДЭК, так как мой опыт работы с SQL и Python более двух лет идеально соответствует вашим требованиям. Я имею успешный опыт сбора бизнес-требований и трансформации их в понятные дашборды, что позволяет бизнесу принимать решения на основе данных.

В своей практике я активно использую оконные функции и CTE для оптимизации сложных запросов, а также обладаю навыками визуализации в BI-системах. Работа в такой динамичной логистической компании, как СДЭК, привлекает меня масштабом задач и возможностью влиять на эффективность процессов через глубокую аналитику.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в СДЭК уже сейчас

Присоединяйтесь к команде СДЭК и развивайте аналитику в одной из крупнейших логистических компаний страны!

Описание вакансии

Аналитик данных#удаленка

Компания: СДЭК

🔹Чем предстоит заниматься:

-Сбор бизнес-требований от заказчиков

-Поиск данных, отвечающих на поставленные заказчиком вопросы

-Формирование целевого прототипа с помощью SQL, python

-Визуализация отчета/дашборда в superset

🔹Что мы ждем от тебя:

-Опыт работы аналитиком от 2 лет

-Опыт работы с BI системами

-Знание python на среднем уровне Уверенное знание SQL (Оконные функции, CTE, оптимизация запросов)

-Аналитический склад ума, структурированность изложения мыслей

-Навыки командной работы и умение быстро находить общий язык с людьми

Контакты: Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
SQL
Data Visualization
Apache Superset
BI
CTE
Window Functions

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка технических навыков работы со сложными структурами данных.

Расскажите, в каких случаях вы предпочтете использовать CTE вместо подзапросов и как это влияет на читаемость и производительность?

Оценка опыта работы с конкретным инструментом визуализации, указанным в вакансии.

Есть ли у вас опыт работы с Apache Superset? Какие основные ограничения или преимущества этого инструмента вы можете выделить по сравнению с другими BI-системами?

Проверка навыков сбора требований, упомянутых в обязанностях.

Как вы действуете, если бизнес-заказчик не может четко сформулировать требования к отчету? Какие вопросы вы зададите в первую очередь?

Оценка владения Python для задач аналитики.

Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для прототипирования данных и почему?

Проверка понимания оптимизации, критичной для больших объемов данных в логистике.

Как вы подходите к оптимизации SQL-запроса, который выполняется слишком долго? Какие инструменты или методы анализа плана выполнения вы используете?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия