- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных
Оценка ИИБрусника — известный и стабильный бренд в девелопменте с интересными задачами на стыке финансов и IT. Офисная работа в Екатеринбурге может быть ограничением для иногородних, но для местных специалистов это отличное предложение.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует сочетания классического финансового образования и современных навыков Data Science. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения SQL и Python при наличии опыта от одного года.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции аналитика данных с опытом от 1 года в Екатеринбурге рыночный диапазон составляет 80 000 – 130 000 рублей. Девелоперские компании обычно предлагают конкурентную оплату на уровне или чуть выше среднего по региону.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия аналитика данных в компании «Брусника», так как мой опыт работы с SQL и Python, а также профильное образование в сфере финансов полностью соответствуют вашим требованиям. Я обладаю навыками продвинутой работы в Excel и Google Sheets, а также имею опыт визуализации данных, что позволит мне эффективно решать задачи по анализу бизнес-показателей девелоперских проектов.
Я успешно завершил профильные курсы по Data Analytics, что дало мне прочную базу в работе с PostgreSQL и написании сложных запросов. Уверен, что мой аналитический склад ума и внимание к деталям помогут вашей команде принимать обоснованные решения на основе данных. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен «Бруснике» на очном интервью в Екатеринбурге.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Брусника уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ведущего девелопера и развивайте аналитику в Бруснике — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
💭 Аналитик данных
Офис (Екатеринбург)Брусника — российская девелоперская компания.
Требования:
– Высшее профильное образование (экономика, финансы и кредит, корпоративные финансы);
– Оконченные курсы или программы переподготовки по Data Science / Data Analytics (Karpov.Courses, Яндекс.Практикум, Нетология, ВШЭ и др.);
– Опыт работы в роли аналитика данных от 1 года;
– Знание Excel, Google Sheets на продвинутом уровне;
– Умение работать с БД PostgresSQL - запросы, процедуры;
– Знание языка Python;
– Опыт в визуализации данных.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PostgreSQL
- Python
- SQL
- Excel
- Google Sheets
- Data Visualization
- Data Science
- Data Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с базами данных, указанных в требованиях.
Напишите SQL-запрос для PostgreSQL, который находит топ-3 категории объектов по объему продаж за последний квартал.
Оценка владения Python для автоматизации аналитических задач.
Какие библиотеки Python вы обычно используете для очистки и предварительной обработки данных? Приведите пример задачи, которую вы автоматизировали.
Проверка умения представлять результаты анализа бизнесу.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали. Какие метрики вы выбрали и почему именно их?
Оценка финансовой грамотности, так как требуется профильное образование.
Как бы вы рассчитали рентабельность инвестиционного проекта в девелопменте, имея сырые данные о затратах и продажах?
Проверка навыков работы с инструментами Google/Excel.
В каких случаях вы предпочтете использовать Google Sheets вместо SQL или Python для анализа данных?
Похожие вакансии
Разработчик баз данных (Middle)
Middle Data аналитик
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия