- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Брусника — известный и стабильный бренд в девелопменте с интересными задачами на стыке финансов и IT. Офисная работа в Екатеринбурге может быть ограничением для иногородних, но для местных специалистов это отличное предложение.
Сложность вакансии
Вакансия требует сочетания классического финансового образования и современных навыков Data Science. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения SQL и Python при наличии опыта от одного года.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции аналитика данных с опытом от 1 года в Екатеринбурге рыночный диапазон составляет 80 000 – 130 000 рублей. Девелоперские компании обычно предлагают конкурентную оплату на уровне или чуть выше среднего по региону.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Брусника уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ведущего девелопера и развивайте аналитику в Бруснике — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
💭 Аналитик данных
Офис (Екатеринбург)Брусника — российская девелоперская компания.
Требования:
– Высшее профильное образование (экономика, финансы и кредит, корпоративные финансы);
– Оконченные курсы или программы переподготовки по Data Science / Data Analytics (Karpov.Courses, Яндекс.Практикум, Нетология, ВШЭ и др.);
– Опыт работы в роли аналитика данных от 1 года;
– Знание Excel, Google Sheets на продвинутом уровне;
– Умение работать с БД PostgresSQL - запросы, процедуры;
– Знание языка Python;
– Опыт в визуализации данных.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- Google Sheets
- Python
- SQL
- Data Visualization
- PostgreSQL
- Data Analytics
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с базами данных, указанных в требованиях.
Напишите SQL-запрос для PostgreSQL, который находит топ-3 категории объектов по объему продаж за последний квартал.
Оценка владения Python для автоматизации аналитических задач.
Какие библиотеки Python вы обычно используете для очистки и предварительной обработки данных? Приведите пример задачи, которую вы автоматизировали.
Проверка умения представлять результаты анализа бизнесу.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали. Какие метрики вы выбрали и почему именно их?
Оценка финансовой грамотности, так как требуется профильное образование.
Как бы вы рассчитали рентабельность инвестиционного проекта в девелопменте, имея сырые данные о затратах и продажах?
Проверка навыков работы с инструментами Google/Excel.
В каких случаях вы предпочтете использовать Google Sheets вместо SQL или Python для анализа данных?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!