- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных
Оценка ИИБрусника — известный и стабильный бренд в девелопменте с интересными задачами на стыке финансов и IT. Офисная работа в Екатеринбурге может быть ограничением для иногородних, но для местных специалистов это отличное предложение.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует сочетания классического финансового образования и современных навыков Data Science. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения SQL и Python при наличии опыта от одного года.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции аналитика данных с опытом от 1 года в Екатеринбурге рыночный диапазон составляет 80 000 – 130 000 рублей. Девелоперские компании обычно предлагают конкурентную оплату на уровне или чуть выше среднего по региону.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия аналитика данных в компании «Брусника», так как мой опыт работы с SQL и Python, а также профильное образование в сфере финансов полностью соответствуют вашим требованиям. Я обладаю навыками продвинутой работы в Excel и Google Sheets, а также имею опыт визуализации данных, что позволит мне эффективно решать задачи по анализу бизнес-показателей девелоперских проектов.
Я успешно завершил профильные курсы по Data Analytics, что дало мне прочную базу в работе с PostgreSQL и написании сложных запросов. Уверен, что мой аналитический склад ума и внимание к деталям помогут вашей команде принимать обоснованные решения на основе данных. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен «Бруснике» на очном интервью в Екатеринбурге.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Брусника уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ведущего девелопера и развивайте аналитику в Бруснике — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
💭 Аналитик данных
Офис (Екатеринбург)Брусника — российская девелоперская компания.
Требования:
– Высшее профильное образование (экономика, финансы и кредит, корпоративные финансы);
– Оконченные курсы или программы переподготовки по Data Science / Data Analytics (Karpov.Courses, Яндекс.Практикум, Нетология, ВШЭ и др.);
– Опыт работы в роли аналитика данных от 1 года;
– Знание Excel, Google Sheets на продвинутом уровне;
– Умение работать с БД PostgresSQL - запросы, процедуры;
– Знание языка Python;
– Опыт в визуализации данных.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PostgreSQL
- Python
- SQL
- Excel
- Google Sheets
- Data Visualization
- Data Science
- Data Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с базами данных, указанных в требованиях.
Напишите SQL-запрос для PostgreSQL, который находит топ-3 категории объектов по объему продаж за последний квартал.
Оценка владения Python для автоматизации аналитических задач.
Какие библиотеки Python вы обычно используете для очистки и предварительной обработки данных? Приведите пример задачи, которую вы автоматизировали.
Проверка умения представлять результаты анализа бизнесу.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали. Какие метрики вы выбрали и почему именно их?
Оценка финансовой грамотности, так как требуется профильное образование.
Как бы вы рассчитали рентабельность инвестиционного проекта в девелопменте, имея сырые данные о затратах и продажах?
Проверка навыков работы с инструментами Google/Excel.
В каких случаях вы предпочтете использовать Google Sheets вместо SQL или Python для анализа данных?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Дата аналитик (Middle+/Senior)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия