- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 150 000 ₽
Аналитик данных
Оценка ИИМТС — стабильный и известный работодатель с развитой корпоративной культурой. Вакансия предлагает конкурентную зарплату и работу над значимыми проектами в сфере клиентского опыта, что дает хорошие возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и инструментами визуализации, а также понимания бизнес-метрик клиентского сервиса. Уровень сложности средний, так как задачи сфокусированы на анализе обращений и обогащении данных о клиентах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 150 000 рублей соответствует нижней границе рыночного диапазона для Middle-аналитиков в Москве. В крупных технологических компаниях и банках специалисты с аналогичным опытом могут рассчитывать на более высокие компенсации, однако для МТС это стандартная стартовая планка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Аналитик данных
от 150 000 ₽
МТС
Мы ищем аналитика для работы в команде клиентского сервиса. В качестве аналитика вы будете отвечать за анализ данных, связанных с обращениями клиентов, их структурирование и визуализацию. Чем предстоит заниматься: обогащать знания о клиенте, находя д...
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Data Analysis
- Data Visualization
- BI
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат работает с сырыми данными и приводит их к виду, пригодному для анализа.
Расскажите о вашем опыте очистки и структурирования данных из различных источников для анализа клиентского опыта.
Аналитик в клиентском сервисе должен уметь выделять ключевые показатели эффективности.
Какие метрики клиентского сервиса вы считаете наиболее важными и почему?
Проверка технических навыков написания сложных запросов.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для обработки большого массива данных.
Визуализация — ключевая часть работы для донесения выводов до бизнеса.
Какими инструментами BI вы пользуетесь и как вы выбираете тип визуализации для конкретной бизнес-задачи?
Проверка способности находить неочевидные закономерности.
Приведите пример инсайта, который вы нашли в данных, и как он повлиял на изменение бизнес-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
