- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных Middle/Senior (Product Team)
Оценка ИИСильный финтех-бренд Kaspi Pay и интересные задачи по развитию экосистемы. Вакансия предлагает работу с современным стеком (Airflow, Python) и реальное влияние на продукт, что высоко ценится на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком SQL/Python и глубоких знаний статистики. Высокая планка ожиданий по части продуктового мышления и самостоятельной генерации гипотез делает отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle/Senior аналитиков в финтехе Казахстана и СНГ рынок предлагает конкурентные условия. Ожидания кандидатов обычно попадают в диапазон 1.2 - 2.5 млн тенге (или эквивалент в рублях/долларах) в зависимости от грейда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi Pay уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi Pay, чтобы развивать передовые финтех-продукты и влиять на бизнес-решения через данные!
Описание вакансии
В поиске 2х аналитиков уровня Middle/Senior.
Вместе с продуктом и бизнесом вам предстоит развивать кредитные продукты для партнёров Kaspi Pay и строить экосистему для самозанятых. Для нас аналитика — это не просто отчётность, а инструмент принятия решений: от оценки потенциала новых инициатив до поиска точек роста и влияния на развитие финтех-продуктов.
Ключевые задачи:
• Анализировать эффективность маркетинговых кампаний;
• Автоматизировать отчётность и расчёты бизнес-показателей;
• Генерить инсайты и тестировать гипотезы;
• Заниматься предиктивным анализом/сегментациями и готовить маркетсайзинг новых продуктов.
От вас требуется:
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
• Опыт работы в QlikSense или других BI-инструментах (Tableau, Power BI, Superset);
• Продвинутое знание SQL, python;
• Хорошее знание статистики и теории вероятности;
• Аналитический склад ума, критическое мышление (навыки формулирования гипотез и их валидации), внимание к деталям.
Плюсом будет:
• Опыт в продуктовой аналитике;
• Умение пользоваться Airflow, Git/Gitlab.
Отправляйте свое резюме и зарплатные ожидания (с пометкой Product Team) в тг Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Qlik Sense
- Tableau
- Power BI
- Apache Superset
- Statistics
- Probability Theory
- Product Analytics
- Apache Airflow
- Git
- GitLab
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали: с какими проблемами производительности вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат переводит бизнес-задачи на язык метрик.
Как бы вы оценили эффективность маркетинговой кампании для нового кредитного продукта, если данные сильно зашумлены?
Проверка навыков предиктивного анализа, указанных в требованиях.
Какие методы сегментации пользователей вы использовали в своей практике и как оценивали качество полученных сегментов?
Проверка знаний статистики и умения работать с гипотезами.
Представьте, что результаты A/B теста неоднозначны. Какие дополнительные статистические проверки вы проведете перед принятием решения?
Оценка опыта работы с BI-инструментами.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки QlikSense по сравнению с Tableau или Power BI при работе с большими объемами данных?
Похожие вакансии
Middle/Senior Data Analyst
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Senior Data Engineer
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан