- Страна
- Россия
Аналитик данных в команду Авито Работа (ASD)
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком и сложными задачами в масштабном продукте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезной математической подготовки и владения широким стеком технологий, включая ML и A/B-тестирование. Работа в крупном продукте уровня Авито подразумевает высокую ответственность за принимаемые решения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для аналитиков данных в крупных тех-компаниях Москвы и РФ уровни обычно соответствуют или превышают рыночные медианы. Предлагаемый диапазон 200-350к является стандартом для опытных специалистов в этом секторе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Аналитик данных в команду Авито Работа (ASD)
Стек: SQL, Python, Machine Learning, BI, Statistics, Mathematics, Data Visualization, A/B testing
Аналитик данных в команду Авито Работа (ASD). Задачи включают развитие методологии бонусных офферов, проектирование механик A/B-экспериментов, разработку методологии авторотации клиентов и применение …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- BI
- Statistics
- Mathematics
- Data Visualization
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования экспериментов, что критично для задач команды.
Как бы вы спроектировали A/B-тест для новой механики бонусных офферов, чтобы избежать проблемы подглядывания (peeking problem)?
Оценка понимания бизнес-процессов и автоматизации.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности алгоритма авторотации клиентов?
Проверка владения основным инструментом анализа.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей, получивших бонусный оффер, по сравнению с контрольной группой.
Оценка навыков работы с данными и ML.
С какими проблемами несбалансированности классов вы сталкивались при построении моделей склонности к отклику и как их решали?
Проверка умения интерпретировать результаты.
Что вы будете делать, если результаты A/B-теста статистически значимы по прокси-метрикам, но основная бизнес-метрика не изменилась?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
