- Страна
- Россия
Аналитик DWH
Оценка ИИСтабильная компания с сильной экспертизой, четко прописанные требования и понятный стек технологий (Greenplum, Airflow). Офисный формат в Москве может быть как минусом, так и плюсом для тех, кто предпочитает живое общение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний банковской специфики DWH, методологии Data Vault и продвинутого владения SQL для работы с очень сложными запросами. Работа в офисе в Москве также сужает круг потенциальных кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для аналитиков DWH с опытом от 2 лет в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. Лига Цифровой Экономики обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по IT-рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Лига Цифровой Экономики
Аналитик DWH
Формат работы: в офисе (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проводить анализ источников, унификацию/подключение источников к DDS
-Формировать витрины данных на слое DMT
-Проводить тестирование разработанных витрин
-Писать проектную документацию (ТЗ/S2T)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли аналитика в хранилище Банка от 2-х лет
-Понимание архитектуры хранилищ данных (ODS,DDS,DMT)
-Опыт работы с моделью данных (Data vault)
-SQL – продвинутый уровень (группировки, join-ы, подзапросы, оконные функции, умение ориентироваться в запросах на 1000+ строк)
-Опыт работы в построении витрин: прототипирование витрин, тестирование витрины
-Опыт формирования требований на разработку ПО (ТЗ,S2T)
-Опыт интервьюирования заказчика, сбор требований к витринам
-Опыт подключения источников к DDS (будет плюсом)
-Опыт работы c Greenplum (будет плюсом)
-Опыт работы с Airflow (будет плюсом)
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- DWH
- Data Vault
- Greenplum
- Airflow
- ETL
- Data Modeling
- S2T
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии, указанной в требованиях.
Расскажите о вашем опыте проектирования таблиц в парадигме Data Vault. В чем основные преимущества этого подхода для банковского DWH?
Вакансия предполагает работу с запросами на 1000+ строк.
Как вы подходите к оптимизации и отладке SQL-запросов объемом более тысячи строк? Какие инструменты или методы используете для обеспечения читаемости кода?
Важная часть работы аналитика DWH — передача требований разработке.
Опишите ваш процесс составления S2T (Source-to-Target) документации. Какие атрибуты вы считаете обязательными для качественного маппинга?
Проверка навыков тестирования данных.
Как вы организуете процесс тестирования разработанных витрин данных? Какие проверки (data quality checks) вы внедряете в первую очередь?
Выявление опыта работы с конкретным стеком компании.
Был ли у вас опыт работы с Greenplum? Какие специфические особенности этой СУБД нужно учитывать при проектировании витрин данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
