- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик DWH
Оценка ИИИнтересный проект в крупном банке с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Однако контракт ограничен по времени (до конца года), что может быть минусом для тех, кто ищет долгосрочную стабильность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгим требованием к опыту в банковской сфере (от 5 лет в DWH и от 2 лет в отчетности) и широким стеком технологий (Hadoop, GreenPlum, Airflow). Также проект предполагает работу с бизнес-метриками и Data Governance.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана заработная плата, но для позиций уровня Middle+/Senior в области DWH аналитики в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей. Предложение по ИП может быть чуть выше рынка для компенсации налогов и отсутствия соцпакета.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Аналитика DWH в Eclipse Digital для работы над проектом в банковском секторе. Мой опыт работы с хранилищами данных и глубокое понимание ETL-процессов позволяют мне эффективно решать задачи по проектированию витрин данных и формированию аналитических слоев. Я обладаю необходимыми навыками работы с GreenPlum, Hadoop и ClickHouse, а также имею опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками для формализации требований.
Особенно меня привлекает возможность работы над зарплатным направлением и построение системы управленческой аналитики. Уверен, что мой опыт в банковской отчетности и навыки работы с Oracle и PostgreSQL помогут команде достичь поставленных целей в срок. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашему проекту.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Eclipse Digital и станьте ключевым экспертом в развитии DWH для крупного банка!
Описание вакансии
ID 2383
Аналитик DWH
Middle+, Senior
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital - наниматель
Обеспечение аналитической и data-поддержки зарплатного направления
#Условия:
- Клиент: Банк
- Длительность: до конца года
- Занятость: полная
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: МСК ± 2
- Формат: Удаленно
- Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.
- Дополнительно: Вывод: ASAP. Стек: Hadoop, GreenPlum, Airflow DataLake, ClickHouse, FineBI.
#Позиция:
- Роль: DWH Аналитик
- Уровень: Middle+, Senior
- Количество: 3
- Английский: -
#Обязательно:
- Опыт работы: от 5 лет (из них опыт банковской отчетности от 2-х лет);
- Опыт работы в банковской сфере — строго обязательно;
- Опыт работы с хранилищами данных от 5 лет;
- Опыт банковской отчетности от 2-х лет;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
- Знание технологий построения хранилищ данных;
- Опыт работы с БД: Oracle, PostgreSQL;
- Навыки работы с Jira, Confluence;
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Умение формировать и формализовывать бизнес-требования;
- Навыки взаимодействия с внутренним заказчиком;
- Ответственность, внимательность к качеству данных, умение работать в срок.
#Желательно:
- Опыт работы с FineBI;
- Опыт работы с Python;
- Опыт работы по направлению «дебетовые карты».
#Задачи:
- Разработка витрин данных по зарплатному направлению;
- Формирование единого аналитического слоя по зарплатным клиентам;
- Проектирование и развитие витрин данных для прозрачности портфеля, продаж и клиентского поведения;
- Обеспечение корректной идентификации зарплатных клиентов (разработка единой бизнес-логики);
- Построение системы управленческой аналитики: формирование метрик (воронка, доходность, удержание, активность);
- Анализ эффективности каналов привлечения и работы менеджеров, выявление драйверов роста и зон потерь;
- Развитие аналитики клиентского жизненного цикла: анализ поведения, отток, LTV;
- Обеспечение качества данных и достоверности отчетности, внедрение механизмов контроля;
- Формирование и сопровождение бизнес-требований к DWH, перевод бизнес-задач в требования к данным;
- Подготовка аналитики для оценки бизнес-эффекта инициатив;
- Тестирование и сдача результатов работ внутреннему заказчику;
- Согласование ключевых метрик для оценки успешности внедрения функционала;
- Работа с платформой Data governance в части формирования базы знаний.
#Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
Откликнуться можно в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- DWH
- Hadoop
- Greenplum
- Airflow
- ClickHouse
- FineBI
- ETL
- Oracle
- PostgreSQL
- Jira
- Confluence
- Python
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры и специфики работы с большими данными в банке.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных на базе GreenPlum или Hadoop: с какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Важно оценить навыки перевода бизнес-задач в технические требования.
Как вы подходите к процессу формализации бизнес-требований, если заказчик не до конца понимает технические ограничения DWH?
Проверка знаний в области качества данных, что критично для банковской отчетности.
Какие механизмы контроля качества данных (Data Quality) вы внедряли в своих прошлых проектах?
Оценка понимания ETL-процессов.
Опишите типичный жизненный цикл задачи по разработке нового ETL-процесса в вашей практике: от постановки до сдачи заказчику.
Проверка специфических знаний банковских метрик.
Какие ключевые метрики (KPI) вы считаете наиболее важными для анализа эффективности зарплатного направления в банке?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Data Engineer (Senior)
Разработчик BI Insight (Senior)
Data Analyst
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия