- Страна
- Россия
Аналитик-разработчик в команду органического ранжирования Независимого Ecom
Оценка ИИЯндекс предлагает отличные условия, сильное инженерное сообщество и работу над масштабным продуктом. Вакансия интересна сложными задачами на стыке аналитики и ML, хотя уровень компенсации не указан в тексте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков продуктовой аналитики, разработки на Python/SQL и глубокого понимания математической статистики для проведения A/B-тестов. Работа с алгоритмами ранжирования и большими данными в E-com — это технически сложная область.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ тексте вакансии зарплата не указана, однако для позиций уровня Middle/Senior в Яндексе рыночные ожидания составляют от 250 000 до 450 000 рублей плюс бонусы. Предложенный диапазон соответствует средним значениям для топовых технологических компаний России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*❤️ Аналитик-разработчик в команду органического ранжирования Независимого Ecom*
Наша команда развивает ecom-направление в транзакционном ИИ и в Поиске. Мы помогаем пользователям быстро находить товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос. Для этого строим ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей.
Какие задачи вас ждут:
• Развивать факторы ранжированияВы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи.
• Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи
Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и исследовать способы повышения разнообразия.
• Находить точки роста органической выдачи
Вы будете оценивать объём спроса, который можно привести на независимые магазины; находить срезы, где это работает хуже всего, а также анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов.
• Строить метрики и аналитические инструменты
Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи.
• Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии
Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе.
Мы ждём, что вы:
• Мыслите, как продуктовый аналитик
• Умеете работать с большими поведенческими данными
• Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML
• Уверенно владеете SQL и Python
• Знаете матстат и тервер, умеете проводить A/B-тесты
Будет плюсом, если вы:
• Работали с алгоритмами ранжирования
• Исследовали пользовательские признаки в DWH
• Строили мониторинги аномалий
• Работали в ecom
Почему у нас хорошо:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩*{{apply_contact}}на нашем сайте
#независимый_ecom #аналитика #sql #python #dwh #москва #офис #гибрид
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Statistics
- DWH
- E-commerce
- Ranking Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Как бы вы подошли к оценке влияния нового фактора ранжирования на метрику GMV?
Оценка знаний в области статистики, необходимых для корректной интерпретации экспериментов.
Какие проблемы могут возникнуть при проведении A/B-тестов в поиске и как вы предлагаете их решать (например, сетевые эффекты)?
Проверка умения работать с разреженными данными и персонализацией.
Как измерить разнообразие поисковой выдачи и какой баланс между релевантностью и разнообразием вы считаете оптимальным?
Оценка технического уровня владения инструментами обработки данных.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов при работе с User DWH объемом в несколько петабайт.
Проверка продуктового мышления и способности находить аномалии.
Если вы заметили резкое падение конверсии в одном из сегментов товаров, какие шаги вы предпримете для поиска причины?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
