- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Analytics Engineer
Высокий балл обусловлен стремительным ростом компании (FT1000), наличием опционов (equity) и современным технологическим стеком. Работа в офисе в Берлине с отличным соцпакетом делает вакансию очень привлекательной для амбициозных специалистов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения современным стеком (dbt, SQL, Python) и опыта работы от 2 до 4 лет. Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки инженерии данных с глубоким пониманием бизнес-метрик маркетинга.
Анализ зарплаты
Для роли Analytics Engineer в Берлине с опытом 2-4 года рыночный диапазон обычно составляет 65,000–80,000 евро в год. Поскольку Almedia — прибыльный и быстрорастущий стартап, предлагающий опционы, совокупный доход может быть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Analytics Engineer position at Almedia. Having followed Almedia’s impressive trajectory, including your recent ranking in the FT1000, I am eager to contribute to a team that prioritizes high-performance data modeling and software engineering best practices in analytics. With my background in building scalable dbt models and optimizing data warehouses, I am confident in my ability to enhance your data infrastructure and support self-service BI across the organization.
In my previous experience, I have focused on bridging the gap between raw data and actionable business insights by implementing robust testing frameworks and version control. I am particularly drawn to Almedia’s mission of rewarding user engagement and your commitment to a modern data stack involving tools like Snowflake and Dagster. I look forward to the possibility of bringing my technical expertise and passion for data integrity to your Berlin-based team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в almedia уже сейчас
Присоединяйтесь к одной из самых быстрорастущих компаний Европы и помогите Almedia стать следующим «единорогом» Германии!
Описание вакансии
This isn’t your regular job. Almedia is a place where those who want to push harder can accelerate their careers faster than anywhere else. We’re aiming to become Germany’s second bootstrapped unicorn. Almedia is already Europe’s #3 fastest-growing company in 2025 (FT1000).
We are building the future of marketing by rewarding our community of over 70 million users for engaging with our advertisers’ products. We are offering a new way to acquire users for the biggest companies in the world.
Analytics Engineer
Join our team as an Analytics Engineer, where you'll ensure our data is clean, accessible, and ready for analysis. As a core member of our analytics team, you’ll ensure our data infrastructure effectively supports self-service analytics, insightful reporting, and business intelligence across the organisation.
What You’ll Do 🎯
- Design, build, and maintain clean, scalable, and performance-optimised data models using SQL and dbt.
- Apply software engineering practices to analytics code, including version control, testing, and continuous integration.
- Automate and streamline data validation, testing, and reporting processes.
- Take ownership of data analysis for a designated domain, collaborating closely with Product Analysts, Data Scientists, and Business Stakeholders to meet their analytical and reporting needs.
- Proactively monitor data integrity, identify issues, and perform root cause analysis.
- Maintain comprehensive data documentation and definitions for easy reference and understanding.
- Train business users on utilising the data platform and data visualisation tools effectively.
What You’ll Bring 💡
- 2-4 years of experience as an Analytics Engineer, Data Analyst, or similar role.
- Experience in marketing analytics, with proficiency in SQL and Python.
- Understanding of data warehousing concepts, data modelling, and performance optimization.
- Knowledge of data validation, testing frameworks, and version control best practices (Git).
- Familiarity with modern data stacks (dbt, Snowflake/BigQuery/Redshift, Dagster/Airflow) and cloud data platforms (GCP, AWS).
- Ability to communicate complex analytical findings clearly and concisely to diverse audiences, influencing data-driven decisions.
What Makes You a Great Fit 🌟
- Passionate about transforming data into actionable insights.
- A detail-oriented problem-solver who excels in a collaborative environment.
- Eager to innovate and continuously improve data processes.
Why Almedia? 🎁
- Own Our Growth: We offer all Berlin-based employees equity in Almedia to truly be a part of our success.
- Scale With Almedia: Grow alongside a startup that has been profitable from day one.
- Central Berlin Office: Work from a fully-stocked modern office built for collaboration, accessible from all around Berlin.
- Other Benefits: Transport subsidy, breakfasts and lunches, language learning, Urban Sports Club, and more.
We believe in fostering talent, evaluating all skill levels during the hiring process, and providing a clear path for growth. Almedia is an equal opportunity employer. We embrace and celebrate diversity, and encourage individuals from all backgrounds to apply.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- AWS
- Python
- SQL
- dbt
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Snowflake
- Airflow
- Data Modeling
- Dagster
- Data Warehousing
- Redshift
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает использование dbt для моделирования. Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность кода.
Расскажите о вашем опыте внедрения тестов и контроля версий в dbt проектах. Как вы организуете CI/CD для аналитического кода?
Компания работает с огромными объемами данных (70 млн пользователей). Навыки оптимизации критичны.
С какими проблемами производительности в облачных хранилищах (Snowflake/BigQuery) вы сталкивались и как их решали?
Роль требует обучения бизнес-пользователей инструментам визуализации.
Как вы подходите к проектированию витрин данных для самообслуживания (self-service BI), чтобы минимизировать количество вопросов от нетехнических коллег?
Almedia специализируется на маркетинге и вознаграждениях.
Какие ключевые метрики маркетинговой аналитики вы считаете наиболее сложными для моделирования и почему?
Упоминание Dagster/Airflow предполагает работу с оркестрацией.
Опишите ваш опыт работы с оркестраторами данных. Как вы обрабатываете сбои в пайплайнах?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
DWH аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия