- Страна
- Великобритания
Analytics Engineer
Lyst — известный бренд в индустрии моды с сильной инженерной культурой. Позиция предлагает отличные возможности для профессионального роста в международной среде и гибридный формат работы в Лондоне.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области инженерии данных и аналитики, а также опыта работы с современным стеком (dbt, Snowflake/BigQuery). Работа в международной компании в Лондоне предполагает высокий уровень ответственности и владение английским языком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Analytics Engineer в Лондоне рыночные показатели составляют от £60,000 до £90,000 в зависимости от опыта. Это конкурентоспособный уровень для технологического сектора Великобритании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Analytics Engineer
Lyst is a global fashion shopping platform that unites premium and luxury products from the world's leading brands and stores.
London, UK. Hybrid work format.
More details in Naomi Johnson's Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- dbt
- Data Modeling
- Snowflake
- BigQuery
- Looker
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка владения основным инструментом Analytics Engineer.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt: как вы организуете структуру проектов и обеспечиваете качество данных?
Важно понимать, как кандидат оптимизирует сложные запросы для работы с большими объемами данных.
Как бы вы оптимизировали тяжелый SQL-запрос, который замедляет работу BI-инструмента?
Проверка понимания архитектурных подходов.
В чем, по вашему мнению, основные различия между подходами ETL и ELT, и какой из них предпочтительнее для Lyst?
Analytics Engineer работает на стыке бизнеса и разработки.
Опишите случай, когда вам пришлось переводить сложные бизнес-требования в техническую спецификацию для витрины данных.
Проверка навыков работы с облачными хранилищами.
Каков ваш опыт работы с облачными хранилищами данных (например, Snowflake или BigQuery) в контексте масштабируемости?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

