Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Azure Databricks Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для специалистов по данным благодаря современному стеку (Databricks, Lakehouse) и возможности полностью удаленной работы. Четко прописанные требования и фокус на Azure делают позицию понятной и перспективной.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованием глубокой экспертизы именно в стеке Azure Databricks и PySpark. Опыт работы с архитектурой Lakehouse является критическим фактором для успешного прохождения отбора.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Middle/Senior Data Engineer на международном рынке (вне РФ/РБ) вилка обычно составляет от $4000 до $7000 в зависимости от региона проживания кандидата. Данная роль требует узкой специализации в Azure, что может повышать рыночную стоимость кандидата.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Azure Databricks Data Engineer position. With over 4 years of experience in data engineering and a strong focus on the Microsoft Azure ecosystem, I have successfully built and optimized numerous ETL/ELT pipelines using PySpark and Databricks.
In my previous roles, I have gained extensive experience implementing Lakehouse architectures and integrating various Azure services like Data Lake and Synapse. I am confident that my technical skills in Python and big data processing, combined with my hands-on experience in Azure Databricks, make me a strong candidate for this remote opportunity.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в Azure Databricks и ищете интересные задачи в облачной среде, отправляйте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Ищем Azure Databricks Data Engineer
#remote
📍Полностью удаленный формат (кроме РФ, РБ и Украины)
Key Responsibilities:
• Разработка и поддержка data pipelines в Azure Databricks
• Построение и оптимизация ETL/ELT процессов для обработки больших объемов данных
• Проектирование и развитие решений в рамках Lakehouse architecture
• Оптимизация производительности обработки данных
• Интеграция с сервисами Microsoft Azure (Data Lake, Synapse и др.)
Requirements:
• 2–5+ лет опыта в роли Data Engineer
• Практический опыт работы с Azure Databricks обязателен❗️
• Уверенное знание Python / PySpark
• Опыт работы с Data Lake и большими данными
• Понимание принципов Lakehouse architecture
• Опыт работы в облаке Microsoft Azure
Отправляй резюме Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Azure Databricks
- Python
- PySpark
- ETL
- ELT
- Lakehouse architecture
- Microsoft Azure
- Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse Analytics
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом.
Расскажите о наиболее сложной оптимизации производительности, которую вы проводили в Azure Databricks.
Оценка понимания современной архитектуры данных.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки Lakehouse architecture по сравнению с классическим Data Warehouse?
Проверка навыков работы с PySpark.
Как вы обрабатываете перекос данных (data skew) при выполнении join-операций в PySpark?
Оценка навыков интеграции в облаке.
Опишите процесс интеграции Azure Databricks с Azure Synapse Analytics для аналитических целей.
Проверка навыков проектирования пайплайнов.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг ваших ETL-процессов в Azure?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!