- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Backend Python developer
Оценка ИИСберЗдоровье — это сильный бренд с социально значимым продуктом. Вакансия предлагает гибкий формат работы (удаленка по РФ), современный стек (FastAPI) и конкурентную зарплату, соответствующую рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и FastAPI, а также опыта проектирования API от 3 лет. Основная сложность может заключаться в высоких стандартах разработки крупного финтех-проекта и необходимости эффективной коммуникации с другими отделами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 250 000 – 350 000 ₽ полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для Middle+/Senior Python разработчиков в Москве и крупных российских компаниях. Это конкурентное предложение, обеспечивающее достойный уровень жизни.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Backend Python developer в СберЗдоровье
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 250 000 ₽ – 350 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК) или удаленно по РФ.
*📌*Наши ожидания:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Django
- Flask
- PostgreSQL
- REST API
- HTTP
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания асинхронности в Python, что критично для FastAPI.
Расскажите, как работает event loop в Python и в чем разница между конкурентностью и параллелизмом?
FastAPI — ключевой навык для вакансии. Важно понимать механизмы валидации и внедрения зависимостей.
Как в FastAPI реализована система Dependency Injection и какие преимущества она дает при тестировании?
Работа с БД является критически важной частью бэкенда.
Какие методы оптимизации сложных запросов в PostgreSQL вы использовали на практике? Расскажите про индексы и планы выполнения (EXPLAIN).
В описании указано умение договариваться о контрактах.
Как вы подходите к проектированию REST API, чтобы минимизировать количество правок со стороны фронтенд-разработчиков и мобильной разработки?
Проверка современного подхода к разработке.
Как вы используете ИИ-инструменты (например, Copilot или ChatGPT) в своей ежедневной работе, чтобы повысить эффективность, не жертвуя качеством кода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
