BI Engineer/Data Analyst
Оценка ИИОтличная вакансия для релокации или местных жителей Кипра с полным пакетом бенефитов (страховка, спортзал, обучение). Четкие требования и понятный стек технологий делают позицию привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный опыт работы с SQL и Tableau (от 3 лет), а также знание ETL-процессов. Необходимость работы из офиса в Лимассоле и уровень английского Upper-Intermediate повышают порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции BI Engineer с опытом от 3 лет в Лимассоле рыночный диапазон составляет от 3500 до 5000 евро после налогов. Предлагаемый пакет бенефитов (обеды, спортзал, курсы) является стандартным и качественным дополнением для кипрского IT-рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀* We’re Hiring: BI Engineer/Data Analyst
Join our BI & Data team to build Tableau dashboards, define KPIs, and turn data into actionable business insights.
*✅* 3+ years in BI Engineering / Analytics
*✅* Strong SQL and hands-on Tableau experience
*✅* Experience with data warehouses and ETL / ELT
*✅* Focus on data accuracy and clear visualizations
*✅* English: Upper-Intermediate+
*🌟* iGaming / FinTech experience is a plus.
*📍* Limassol, Cyprus | Office
*🎁* 24 working days of annual leave, 6 paid sick days, official employment, medical insurance, lunches & snacks, gym, and partially covered Greek / English classes.
Interested? Text *👉* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Tableau
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Warehousing
- Data Analysis
- KPI
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации сложных запросов для BI-инструментов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать для ускорения работы дашборда в Tableau.
Оценка понимания архитектуры данных и качества данных на входе.
С какими ETL/ELT инструментами вы работали и как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) перед их визуализацией?
Проверка умения переводить бизнес-требования в технические метрики.
Как вы подходите к определению KPI для нового бизнес-направления, если требования от заказчика размыты?
Глубокое знание функционала Tableau.
В каких случаях вы предпочтете использовать Level of Detail (LOD) выражения вместо табличных вычислений в Tableau?
Оценка опыта в целевых доменах (iGaming/FinTech).
Есть ли у вас опыт работы с данными в сфере iGaming или FinTech? Какие специфические метрики в этих индустриях вы считаете наиболее важными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
