Bonus Data Analyst
Интересная нишевая роль в динамичной индустрии с возможностью удаленной работы из любой точки мира. RedCore — известный игрок в high-load сегменте, что гарантирует сложные задачи и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Требуется специфический опыт в iGaming или финтехе, а также глубокое понимание экономики бонусов, что сужает круг подходящих кандидатов. Высокие требования к SQL и работе с транзакционными данными в high-load проектах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Analyst с опытом от 2 лет в iGaming/Fintech на международном рынке медиана составляет около $3500-$4500. В компаниях уровня RedCore вознаграждение обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для удержания талантов в высококонкурентной нише.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Bonus Data Analyst RedCore
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 06.10.2026
Требования:
• Опыт от 2 лет в продуктовой, data, CRM, retention или бизнес-аналитике
• Опыт в iGaming, беттинге, финтехе, гейминге или других high-load продуктах
• Глубокое понимание бонусных механик (депозитные бонусы, фриспины, кэшбэк, программы лояльности)
• Уверенный SQL и опыт работы с большими транзакционными датасетами
О компании:
RedCore — high-load цифровые продукты; роль отвечает за экономику и ROI бонусных систем.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Data Analysis
- CRM Analysis
- Retention Analysis
- Business Analytics
- ROI Analysis
- iGaming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания бизнес-метрик, специфичных для данной роли.
Как вы рассчитываете инкрементальный ROI для конкретной бонусной кампании (например, депозитного бонуса)?
Оценка навыков работы с данными в условиях высокой нагрузки.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов при работе с транзакционными таблицами объемом в сотни миллионов строк.
Проверка умения анализировать поведение пользователей.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности программы лояльности с точки зрения LTV и оттока (Churn)?
Важно понимать, как кандидат борется с убыточными механиками.
Как вы выявляете «бонус-хантеров» и какие меры предлагаете для минимизации их влияния на экономику продукта?
Проверка продуктового мышления.
Если A/B тест нового типа бонуса показал рост Retention, но падение средней выручки на платящего пользователя (ARPPU), какое решение вы бы рекомендовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

