- Страна
- Нидерланды
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Compliance Data Analyst
Adyen — топовый финтех-единорог с отличной репутацией. Позиция предлагает работу с передовым стеком технологий и прямое влияние на безопасность глобальной платформы, хотя отсутствие удаленки может быть минусом для некоторых.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня владения техническим стеком (PySpark, Airflow) и глубокого понимания финтех-регуляций. Сочетание навыков инженерии данных и стратегического анализа делает позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Зарплата в Adyen для опытных аналитиков данных в Амстердаме обычно соответствует верхнему сегменту рынка. Указанные рыночные оценки отражают базовый оклад, к которому в Adyen часто добавляются значительные бонусы и опционы (RSU).
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Compliance Data Analyst position at Adyen. With over five years of experience in data science and a deep proficiency in SQL, Python, and PySpark, I have consistently focused on transforming manual reporting into scalable, automated analytical engines. My background in building robust data models and working with big data tools like Airflow and Git aligns perfectly with Adyen’s mission to manage risk at scale through technical innovation.
In my previous roles, I have successfully bridged the gap between complex regulatory requirements and technical implementation, a skill I am eager to bring to your Amsterdam team. I am particularly drawn to Adyen’s 'office-first' culture and the opportunity to collaborate in person to solve unique fintech challenges. I am confident that my 'automation-first' mindset and experience in navigating complex datasets will allow me to contribute immediately to your compliance posture and data integrity initiatives.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в adyen уже сейчас
Присоединяйтесь к Adyen в Амстердаме, чтобы автоматизировать комплаенс мирового уровня с помощью Python и Spark!
Описание вакансии
This is Adyen
Adyen provides payments, data, and financial products in a single solution for customers like Meta, Uber, H&M, and Microsoft - making us the financial technology platform of choice. At Adyen, everything we do is engineered for ambition.
For our teams, we create an environment with opportunities for our people to succeed, backed by the culture and support to ensure they are enabled to truly own their careers. We are motivated individuals who tackle unique technical challenges at scale and solve them as a team. Together, we deliver innovative and ethical solutions that help businesses achieve their ambitions faster.
The Role
The Compliance Data team sits at the intersection of regulatory excellence and data innovation. We don't just "report" on compliance; we build the analytical engine that ensures Adyen scales safely. Our mission is to manage risk at scale through automated, platform-wide data solutions that identify risks before they become issues.
What will you do
- Automate Compliance: Replace manual, sample-based processes with scalable Python/Spark solutions that cover our entire global portfolio.
- Monitor Risk: Design and maintain frameworks to proactively detect compliance gaps across Adyen’s global platform.
- Bridge the Gap: Translate complex regulatory requirements into technical data models and roadmap items.
- Own Data Integrity: Partner with Engineering to refine data models, ensuring our compliance assets are accurate, accessible, and audit-ready.
- Drive Strategy: Lead cross-functional projects that shift our compliance posture from reactive to data-driven.
- Build data literacy: Drive adoption of data skills to elevate data fluency, enable self-service analysis, and foster data-driven decision making
Who you are
- Technical: 5+ years in Data Analytics/Science. You are highly proficient in SQL, Python, and PySpark.
- Big Data Savvy: Experience with Spark, Airflow, and Git is essential for our scale.
- Strategic: You don’t just pull data; you tell a story. You can explain technical gaps to Legal, Compliance, or Regulators in plain English.
- Automation-First: You have a natural "lazy-efficient" streak—if a task is manual, your first instinct is to build a script to kill it.
- Fintech Background: Previous experience in AML, KYC, or Sanctions is a huge plus, but the ability to navigate complex datasets is a must.
Our Diversity, Equity and Inclusion commitments
Our unique approach is a product of our diverse perspectives. This diversity of backgrounds and cultures is essential in helping us maintain our momentum. Our business and technical challenges are unique, and we need as many different voices as possible to join us in solving them - voices like yours. No matter who you are or where you’re from, we welcome you to be your true self at Adyen.
Studies show that women and members of underrepresented communities apply for jobs only if they meet 100% of the qualifications. Does this sound like you? If so, Adyen encourages you to reconsider and apply. We look forward to your application!
What’s next?
Ensuring a smooth and enjoyable candidate experience is critical for us. We aim to get back to you regarding your application within 5 business days. Our interview process tends to take about 4 weeks to complete, but may fluctuate depending on the role. Learn more about our hiring process here. Don’t be afraid to let us know if you need more flexibility.
This role is based out of our Amsterdam office. We are an office-first company and value in-person collaboration; we do not offer remote-only roles.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Git
- Python
- SQL
- PySpark
- Apache Spark
- KYC
- Apache Airflow
- Data Science
- AML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и оптимизации процессов.
Расскажите о случае, когда вы автоматизировали сложный ручной процесс с помощью PySpark. С какими трудностями вы столкнулись при масштабировании?
Оценка способности переводить юридические требования в технические задачи.
Как вы подходите к переводу сложных регуляторных требований (например, AML или KYC) в конкретные требования к данным и моделям?
Проверка опыта работы с инфраструктурой данных.
Опишите ваш опыт работы с Airflow для управления пайплайнами данных. Как вы обеспечиваете целостность данных в критических комплаенс-отчетах?
Оценка навыков коммуникации с нетехническими стейкхолдерами.
Как бы вы объяснили техническую ошибку в данных или пробел в мониторинге представителю юридического отдела или внешнему регулятору?
Проверка соответствия культуре Adyen (автоматизация и эффективность).
Что для вас означает принцип 'lazy-efficient' на практике? Приведите пример, когда этот подход помог бизнесу сэкономить ресурсы.
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
DWH аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Нидерланды