yandex
Страна
США
Зарплата
76 194 $ – 122 981 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Consultant - Data & Analytics

Оценка ИИ

Отличная позиция для развития в консалтинге с конкурентной зарплатой и работой над масштабными проектами. Использование AI-инструментов в работе выделяет компанию как технологически продвинутого работодателя.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует сочетания глубоких технических навыков (SQL, Python, облачные платформы) и развитых навыков консалтинга. Высокая планка задается необходимостью работать с клиентами из Fortune 100 и готовностью к командировкам.

Анализ зарплаты

Медиана105 000 $
Рынок85 000 $ – 135 000 $
Оценка ИИ

Предложенный диапазон ($76k - $123k) полностью соответствует рыночным стандартам для позиции консультанта в Вирджинии. Нижняя граница подходит для специалистов с минимальным опытом, в то время как верхняя соответствует опытным консультантам с сильными навыками в облачных технологиях.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Consultant - Data & Analytics position at MorganFranklin Consulting. With a solid foundation in SQL and Python, combined with hands-on experience in cloud platforms like Snowflake and Databricks, I am confident in my ability to deliver high-quality data engineering and visualization solutions for your diverse client base.

What particularly excites me about this role is MorganFranklin’s commitment to leveraging AI-assisted development environments. Having integrated tools like Cursor and Claude into my own workflow to accelerate code quality and delivery, I am eager to apply these modern techniques to solve complex challenges for Fortune 100 brands. My background in building scalable data pipelines and actionable BI dashboards aligns perfectly with your practice's mission to maximize client data value.

I am a proactive problem-solver who thrives in fast-paced, project-based environments. I look forward to the possibility of contributing to your Technology Enablement team and helping your clients navigate their most defining business moments through data-driven insights.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в morganfranklinconsultingllc уже сейчас

Присоединяйтесь к команде экспертов MorganFranklin и трансформируйте данные крупнейших мировых брендов!

Описание вакансии

Transform Your Career

We deliver unparalleled opportunities for growth and career advancement. Our dynamic, entrepreneurial culture supports your journey every step of the way.

Embrace new challenges and deliver real value to some of the world’s most influential Fortune 100 brands, growth companies transforming their industries, and mid-market firms that need help navigating the defining moments of their lifecycle. Work side by side with business leaders to solve complex client challenges and make a true impact. Love what you do as part of a diverse organization committed to collaboration and continuous learning.

The Team – Data & Analytics

Our Data & Analytics practice is comprised of functional and technical experts across data strategy, data engineering, analytics, and transformation. We help clients maximize the value of their data by designing modern data platforms, building scalable pipelines, and delivering analytics and reporting solutions that enable better decision-making. Our consultants are hands-on problem solvers who partner closely with clients in fast-paced, project-based environments.

Your Impact

As a Consultant, Data & Analytics, you will:

  • Design and build modern data warehouses and analytics-ready data models
  • Develop scalable, reliable data pipelines using cloud-based data platforms
  • Implement analytics, reporting, and visualization solutions that translate complex data into clear, actionable insights for client stakeholders
  • Partner with client teams to understand business objectives, data challenges, and success metrics through interviews and working sessions
  • Manage discrete project workstreams, balancing technical execution with client communication and delivery timelines
  • Present findings, recommendations, and solution designs to both technical and non-technical audiences
  • Leverage AI-assisted development environments to design, generate, test, and iterate on production-quality analytics and data engineering code
  • Support broader data transformation initiatives, including system implementations, migrations, and modernization efforts
  • Actively participate in internal knowledge sharing, mentoring, and career development activities

At a Minimum, You Will Have:

  • Bachelor’s degree in Information Systems, Computer Science, Data Analytics, Engineering, or a related field
  • Strong proficiency in SQL and Python for data transformation, analysis, and pipeline development
  • Hands-on experience with cloud-based data platforms such as Snowflake, Databricks, Redshift, or similar technologies
  • Experience building dashboards and reports using BI tools such as Power BI, Tableau, Sigma, or equivalent
  • Experience working in AI-assisted development environments (e.g., Codex, Claude Code, Cursor) to accelerate and improve code quality
  • Demonstrated ability to manage workstreams, prioritize tasks, and deliver high-quality, client-facing solutions under tight timelines
  • Strong communication skills and comfort engaging with client stakeholders at varying levels of technical depth
  • Ability to work independently while collaborating effectively within cross-functional teams
  • Flexibility for travel, as needed

Preferably, You Will Have:

  • 2+ years of relevant experience delivering data, analytics, or data engineering solutions in a consulting or project-based environment
  • Experience designing data architectures and analytics solutions in cloud-native environments
  • Familiarity with modern data engineering and analytics best practices, including version control and collaborative development workflows
  • Exposure to Agile or other iterative delivery methodologies
  • Experience supporting enterprise data transformation initiatives across finance, operations, or other core business functions
  • A demonstrated interest in continuously learning new tools, platforms, and analytics techniques

Determining compensation for this role (and others) at Highspring depends upon a wide array of factors including but not limited to the individual’s skill sets, experience and training, licensure and certifications, office location and other geographic considerations, as well as other business and organizational needs. With that said, as required by local law, Highspring believes that the following salary range reasonably estimates the base compensation for an individual hired into this position in geographies that require salary range disclosure to be between the range below. The individual may also be eligible for a variety of bonus and financial incentives based on individual and company performance.

Base Compensation Range

$76,194—$122,981 USD

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Snowflake
  • Databricks
  • Amazon Redshift
  • Power BI
  • Tableau
  • Sigma
  • Agile
  • ETL
  • Data Warehousing
  • Data Engineering

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка технической экспертизы в основном стеке компании.

Опишите ваш опыт проектирования и оптимизации хранилищ данных в Snowflake или Databricks. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?

Вакансия делает акцент на современных методах разработки.

Как вы используете AI-инструменты (например, Cursor или Claude) в своем рабочем процессе для повышения качества кода и ускорения разработки?

Оценка способности кандидата переводить технические данные на язык бизнеса.

Расскажите о случае, когда вам нужно было представить сложные аналитические выводы нетехнической аудитории. Как вы адаптировали свой подход?

Консалтинг подразумевает работу над несколькими задачами одновременно.

Как вы приоритизируете задачи в условиях сжатых сроков и меняющихся требований клиента? Приведите пример из практики.

Проверка навыков построения ETL/ELT процессов.

Каков ваш подход к обеспечению качества и надежности данных при построении масштабируемых конвейеров (pipelines) в облачной среде?

Похожие вакансии

NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Wollmer
до 200 000 ₽

Аналитик данных (Data Analyst)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · PostgreSQL · Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · DataLens · Power BI · Tableau · API · Supply Chain Management · E-commerce
+12 навыков
Wildberries
Не указана

Junior Data Analyst

JuniorУдалённоРоссия
Python · SQL · Excel · Data Analysis · Data Visualization
+5 навыков
Зонтик ИТ
до 300 000 ₽

Разработчик DWH

УдалённоРоссия
DWH · ETL · Hadoop · Hive · Sqoop · Impala · Oracle Exadata · Greenplum · Oracle Data Integrator · ClickHouse · SQL · PL/SQL · PostgreSQL · BI
+14 навыков
Focus
Не указана

Data Architect

УдалённоУзбекистан
DWH · Data Lake · ETL · ELT · GIS · System Architecture · Data Architecture
+7 навыков
NDA
Не указана

Data Engineer DWH

В офисеУзбекистан
SQL · ETL · ELT · DWH · PostgreSQL · Microsoft SQL Server · ClickHouse · Snowflake · BigQuery · Microsoft Azure Synapse Analytics · Power BI · Tableau · Apache Airflow · dbt · Python · Data Quality · Data Governance
+17 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
США
Зарплата
76 194 $ – 122 981 $