- Страна
- ОАЭ
CTO, GPU Cloud / AI Infrastructure
Оценка ИИИсключительная вакансия для топ-менеджмента: работа с передовыми технологиями (AI/GPU), прямой доступ к лицам, принимающим решения, и полная свобода в формировании архитектуры и команды. Релокация в Дубай и статус 'well-capitalised' бизнеса делают предложение крайне привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИМаксимальная сложность обусловлена необходимостью опыта управления кластерами от 5000+ GPU и глубоких знаний в области HPC и сетевых технологий. Роль требует сочетания навыков архитектора, операционного директора и лидера, способного построить команду с нуля в условиях релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции CTO в сфере AI-инфраструктуры в Дубае уровень компенсации обычно значительно выше среднего по рынку и включает в себя не только высокий оклад, но и существенные бонусы или LTI. Указанный 'executive package' предполагает доход, соответствующий мировым стандартам для Tier-1 технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Role: CTO, GPU Cloud / AI Infrastructure
*🌍* Dubai, UAE | Full-time | Relocation supported; substantial on-site hybrid can be discussed
*🏢* Company: a well-capitalised infrastructure business with significant data-centre capacity, now launching its own AI compute platform for external customers
*🛠* The challenge: This isn't a strategy-deck mandate. The first GPU hardware is already procured. The CTO will define everything around it, bring the first clusters into production and build the services that turn physical capacity into a platform customers can actually use.
*⚡* What you'll own:
- Architecture across GPU compute, servers, high-performance networking, storage, orchestration and the platform layer
- Deployment and commissioning of the first GPU environments
- Technical standards, vendor and OEM decisions, and the infrastructure roadmap
- Building the engineering and platform organization from the ground up
- Technology trade-offs and investment decisions, discussed directly with top leadership
This is a technology mandate: commercial, sales and P&L sit with dedicated leaders.
*📋* Who we'd like to meet:
- CTOs, VPs and Heads of AI / GPU infrastructure who have personally built or operated multi-thousand-GPU environments (5,000+ GPUs is our reference point): GPU cloud, neo-cloud, HPC or hyperscale
- Hands-on experience treating servers, GPUs, fabric and storage as one system, and taking clusters from delivery to production, not just overseeing vendors
- Experience building services on top of infrastructure: GPU-as-a-service, bare metal, managed clusters or an AI cloud platform
- Experience with the NVIDIA and/or AMD ecosystem and working directly with major OEMs is a plus
- Leaders with an independent point of view, who are as comfortable in an architecture review as in a board-level investment discussion
- Fluent professional English
*✨* What's in it:
- An early-stage platform mandate backed by real, committed infrastructure
- Scope to shape the architecture and build the team
- Direct access to decision-makers, no layers in between
- Individually structured executive package and relocation support
*🤝* Not a match on every point? Reach out anyway. If your experience is close, we'd be glad to talk and figure out together whether this role is the right fit.
Apply to Откликнуться
More NEWHR vacancies: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- GPU
- AI Infrastructure
- HPC
- Networking
- Storage
- Orchestration
- NVIDIA
- AMD
- Bare Metal
- Cloud Platform
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта масштабирования, заявленного в требованиях (5000+ GPU).
Расскажите о самом крупном GPU-кластере, которым вы управляли: с какими специфическими проблемами сетевой связности (fabric) и хранения данных вы столкнулись при масштабировании?
Важно понять, как кандидат будет превращать «железо» в продукт для клиентов.
Каким вы видите стек технологий для реализации GPU-as-a-Service, чтобы обеспечить максимальную утилизацию ресурсов и удобство для внешних разработчиков?
Оценка способности принимать стратегические решения по закупкам и работе с поставщиками.
Как вы подходите к выбору между NVIDIA и AMD в текущих рыночных условиях, учитывая доступность оборудования и экосистему ПО (CUDA vs ROCm)?
Проверка лидерских качеств и умения формировать культуру в новом подразделении.
Каких первых пять ключевых специалистов вы наймете в свою команду и по каким критериям будете их отбирать?
Оценка умения балансировать между техническим совершенством и бизнес-целями.
Опишите ситуацию, когда вам приходилось защищать перед советом директоров крупные инвестиции в инфраструктуру: как вы аргументировали возврат инвестиций (ROI)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
