- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 180 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-аналитик (Data Analyst)
Оценка ИИВысокая оценка обусловлена прозрачными условиями, возможностью удаленной работы из любой точки мира и работой в успешном, быстрорастущем продукте. Наличие бюджета на обучение и регулярный пересмотр зарплаты делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стандартным стеком (Python, SQL) и опыта от 2 лет. Основная сложность может заключаться в работе с большими объемами данных маркетплейса и необходимости быстрого погружения в бизнес-логику.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 180 000 руб. соответствует рыночному уровню для Middle Data Analyst в России. С учетом регулярного пересмотра дважды в год, предложение выглядит конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ggsel уже сейчас
Присоединяйтесь к быстрорастущему маркетплейсу ggsel и влияйте на развитие продукта через данные!
Описание вакансии
Дата-аналитик (Data Analyst)
*🏢* Компания: ggsel
*💰* ЗП: от 180 000 руб./месяц
*🌍* Формат: Удалёнка — из любой точки мира
*🕒* Занятость: Полная занятость, полный рабочий день
О компании:
ggsel — маркетплейс цифровых товаров: игр, софта, подписок и не только. С 2017 года помогает клиентам находить и покупать цифровой контент; сейчас это топовый маркетплейс СНГ с 15 млн посетителей в месяц, 10k продавцов и ~500k сделок в месяц. Компания быстро растёт (6,5× за последний год) и готовится к международному развитию.
Задачи:
• анализ данных;
• разработка витрин в базе данных для визуализации;
• верификация данных.
Требования:
• опыт работы от 2-х лет;
• опыт с Python (pandas), SQL;
• опыт с dbt (опционально).
Будет плюсом:
• опыт с ClickHouse;
• написание скриптов на Python.
Стек:
Python, pandas, SQL, dbt, ClickHouse
Условия:
• Удалённая работа — из любой точки мира;
• Конкурентная зарплата: от 180 000 руб. (пересматривают два раза в год);
• График 10:00–18:00 с гибкостью;
• Оплачиваемые курсы и конференции;
• Командные мероприятия и реальное влияние на продукт.
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- dbt
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для аналитических БД.
Какие особенности ClickHouse вы учитываете при написании SQL-запросов для работы с большими таблицами?
Оценка опыта работы с инструментами трансформации данных.
Расскажите о вашем опыте использования dbt: как вы организуете тестирование и документирование моделей данных?
Проверка практических навыков обработки данных.
С какими типичными проблемами качества данных вы сталкивались в pandas и как их решали?
Оценка понимания бизнес-метрик маркетплейса.
Какие ключевые метрики вы бы предложили отслеживать для анализа эффективности продавцов на маркетплейсе цифровых товаров?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Как вы подходите к проектированию витрин данных: от сбора требований до финальной визуализации?
Похожие вакансии
Аналитик DWH
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Руководитель отдела аналитики и данных (Head of Analytics & Data)
Продуктовый аналитик AI Middle
Data analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!