- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 220 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик (Middle)
Оценка ИИСтабильное предложение от известного игрока на рынке аутстаффинга с четко прописанным стеком и прозрачными требованиями. Уровень оплаты соответствует рынку для Middle-позиции, а удаленный формат работы добавляет привлекательности.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, PySpark) и понимания специфической методологии Data Vault. Основная сложность заключается в необходимости совмещать технические навыки с глубокой бизнес-аналитикой и контролем качества данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка в 200-220 тысяч рублей на руки (при оформлении через ИП) полностью соответствует текущему рыночному медианному значению для Middle Data-аналитиков в РФ с навыками PySpark и Hadoop. Верхняя граница рынка для таких специалистов может достигать 280 тысяч, но для стабильной проектной работы это конкурентное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Top Selection и реализуйте свой потенциал в работе с современным стеком данных!
Описание вакансии
#вакансия #remote #Fulltime #Analyst #Middle #Data
Позиция: Data аналитик (Middle)
**Вилка: 200.000 - 220.000
Локация: РФЗанятость: FulltimeФормат работы: Удаленный
Оформление: Только ИПКомпания:** Top Selection
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России
В данный момент мы в поисках Data аналитика
✅Обязательно:
- Hadoop, PySpark;
- SQL;
- Airflow;
- Python;
- Понимание модели данных Data Vault;
- Git.
📌Задачи:
- Анализ источников данных для последующей интеграции;
- Коммуникация с заказчиками;
- Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов;
- Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence;
- Формирование требований к качеству данных (DQ проверки);
- Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях.
📱Контакты для связи:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- PySpark
- Airflow
- Hadoop
- Confluence
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурного подхода, указанного в требованиях.
Расскажите об основных принципах моделирования Data Vault. В чем ее преимущества перед классической схемой 'звезда' в контексте масштабируемости?
Оценка навыков работы с большими данными.
С какими проблемами производительности в PySpark вы сталкивались и как их решали (например, skew данных)?
Проверка опыта автоматизации процессов.
Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы проектируете DAG-и и обрабатываете ошибки в цепочках задач?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Какие типы DQ-проверок (Data Quality) вы считаете критически важными при приемке объектов от DE-команды?
Проверка аналитического мышления и коммуникации.
Как вы подходите к анализу нового, незнакомого источника данных перед его интеграцией в хранилище?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Middle/Middle+ Data аналитик
Аналитик-разработчик (Python/DWH / КХД)
Middle+ Аналитик-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 220 000 ₽