Страна: Россия
Зарплата: 162 577 ₽ – 286 875 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Data аналитик (Senior)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересный проект в финтехе/промышленности с четкими техническими требованиями и адекватной рынку ставкой для Senior-специалиста. Однако, специфическое условие оформления на 0.01 ставки может подойти не всем кандидатам.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует глубоких знаний в проектировании БД (PostgreSQL), понимания специфических производственных процессов (MES, SCADA) и стандартов (ISO95). Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать навыки системного анализа, дата-инжиниринга и доменную экспертизу в промышленности.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽

Предложенная ставка (около 280 000 руб. gross) соответствует нижней и средней границе рыночных ожиданий для Senior Data аналитика в России, особенно учитывая узкую специализацию в MES и глубокое знание PostgreSQL. На открытом рынке эксперты такого уровня могут претендовать на суммы до 350 000 - 400 000 руб. в зависимости от компании.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data аналитика для проекта Финуслуги, особенно в части проектирования высоконагруженных схем данных и работы с временными рядами. Мой опыт работы с PostgreSQL более 3 лет включает глубокую оптимизацию запросов через EXPLAIN ANALYZE и использование специализированных индексов, таких как GIN и BRIN, что напрямую соответствует вашим требованиям.

Кроме того, я обладаю опытом интеграции данных через Kafka и пониманием специфики производственных процессов (MES/SCADA). Уверен, что мои навыки в нормализации данных и проектировании структур для Redis помогут обеспечить высокую производительность и надежность ваших аналитических систем. Буду рад обсудить, как мой опыт в анализе производственных архивов и расчете OEE может быть полезен вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Финуслуги уже сейчас

Отправьте ваше резюме Дмитрию, чтобы принять участие в проектировании сложных систем данных для Финуслуг!

Описание вакансии

🆔 2414

📅 Дата публикации: 06.04.2026 11:23

🥇 Data аналитик (Senior)

📍 Локация/Гражданство: РФ, РБ

🏠 Формат работы: Full-time

🎓 Грейд: Senior

💰 Ставки:

🇷🇺 Штат (на руки): 162 577 руб./мес (на руки)

🇷🇺 ИП (gross): 1 688 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 286 875 руб./мес

🇧🇾 Штат (на руки): 176 028 руб./мес

🇧🇾 ИП/СЗ (gross): 1 620 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 275 400 руб./мес

📎 Задачи:

— Разработка Android приложение Финуслуги

💻 Требования:

— Основной фокус: Глубокий опыт проектирования схем данных для высоконагруженных систем, работа с временными рядами и производственными данными.

— Базы данных (обязательно):

— Опыт проектирования сложных схем для PostgreSQL от 3-х лет.

— Глубокое понимание нормализации/денормализации, секционирования таблиц, работы с индексами (GIN, GiST, BRIN) для оптимизации производительности.

— Опыт работы с временными рядами (time-series data) и большими объемами производственных архивов.

— Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, анализировать их через EXPLAIN ANALYZE.

— Доменные знания (MES):

— Понимание производственных процессов, физического смысла SCADA-тегов, логики учета партий и расчета OEE — для корректного переноса бизнес-логики в структуры БД.

— Интеграция:

— Понимание того, как данные "ложатся" в БД при интеграции через Kafka (потоковый ввод) и REST API (транзакционный ввод).

— Инструменты и подходы:

— Опыт написания скриптов миграции данных.

— Понимание принципов работы ORM (EF Core) и микроменеджеров с точки зрения генерации SQL-запросов.

— Опыт проектирования структур данных для последующего кэширования (Redis).

— Будет плюсом:

— Опыт работы с OLAP-кубами или подготовкой данных для аналитической отчетности.

— Понимание принципов event sourcing и CQRS.

— Опыт нагрузочного тестирования БД.

— Молочка - стандарты ISO95 (?) - глубокая штука - в ней внутри нужно разбираться

⚠️ Особые условия:

— Оформление в штат заказчика на 0.01 ставки

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:

● ФИО

● Дата рождения

● Страна+Город

● Грейд

● Ставка

● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.

● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ

Менеджер: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
PostgreSQL
Redis
Kafka
REST API
SCADA
MES
CQRS
Event Sourcing
OLAP
Entity Framework Core

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубоких знаний оптимизации PostgreSQL, указанных в требованиях.

В каких сценариях вы предпочтете использовать индекс BRIN вместо B-tree, и как это повлияет на производительность при работе с временными рядами?

Оценка понимания бизнес-логики производственных систем (MES).

Как бы вы спроектировали схему данных для расчета показателя OEE (Overall Equipment Effectiveness), учитывая потоковые данные от SCADA-систем?

Проверка навыков работы с высоконагруженными системами и интеграциями.

Какие стратегии секционирования таблиц в PostgreSQL вы применяли для обработки больших объемов данных, поступающих через Kafka?

Оценка опыта миграции и обеспечения целостности данных.

Опишите ваш подход к написанию скриптов миграции данных в микросервисной архитектуре при использовании ORM.

Проверка владения инструментами анализа производительности.

Расскажите о самом сложном случае оптимизации SQL-запроса с помощью EXPLAIN ANALYZE: какая была проблема и как вы её решили?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия
Зарплата: 162 577 ₽ – 286 875 ₽