Дата аналитик (Центр системных задач)
Оценка ИИМегаФон — стабильный и крупный работодатель с сильной экспертизой в данных. Оценка снижена из-за отсутствия удаленного формата и не указанной вилки зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности: требуется уверенный SQL и опыт от 2 лет, но стек технологий стандартный для рынка. Офисный формат в Москве может сузить круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал зарплату, но для аналитика данных с опытом от 2 лет в Москве рыночный диапазон составляет 150 000 – 230 000 рублей. МегаФон обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по телеком-отрасли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Дата аналитик в Мегафон (Центр системных задач)
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– Опыт работы от 2 лет в анализе данных.
– Уверенный SQL: сложные соединения, оконные функции, понимание причин медленных запросов.
– Python с Pandas либо KNIME или похожий инструмент подготовки данных.
– Excel на уровне расчётных моделей и сводных таблиц.
– Базовая статистика: доли, динамика, сопоставимость периодов, понятие контрольной группы.
– Привычка оставлять за собой расчёт, который можно запустить повторно.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- KNIME
- Excel
- Statistics
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка оптимизации SQL-запросов, указанного в требованиях.
Расскажите о случае, когда вам удалось значительно ускорить медленный SQL-запрос. Какие инструменты диагностики вы использовали?
Оценка владения инструментами подготовки данных (Pandas/KNIME).
В каких ситуациях вы предпочтете использовать Python/Pandas вместо SQL для трансформации данных и почему?
Проверка понимания базовой статистики и методологии.
Как бы вы подошли к выбору и проверке сопоставимости контрольной группы при анализе эффективности новой бизнес-инициативы?
Оценка навыка построения расчетных моделей в Excel.
Опишите самую сложную расчетную модель, которую вы собирали в Excel. Как вы обеспечивали её масштабируемость и отсутствие ошибок?
Проверка культуры разработки и воспроизводимости кода.
Как вы организуете свои скрипты и расчеты, чтобы коллега мог запустить их повторно без вашего участия через полгода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
