- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 2 000 ₽
Data Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия от известной сервисной компании с гибким графиком и удаленкой. Зарплата указана в валюте (вероятно, USD), что является плюсом, хотя верхняя планка для Senior-уровня может показаться средней.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный опыт от 3 лет, знание SQL на продвинутом уровне и опыт работы с ETL/DWH, что соответствует уровню Middle+. Однако отсутствие жестких требований к английскому и удаленный формат делают вакансию доступной для широкого круга специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная зарплата до 2000 (вероятно, USD) соответствует рыночному уровню для Middle Data Analyst на удаленке, но может быть ниже среднего для специалистов уровня Senior с опытом более 5 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #Danaanalyst #удаленка #DWH #аналитик #AI
Вакансия: Data Analyst
Формат работы: удаленка
Оформление: ИП/СЗ
Занятость: part-time/full-time
ЗП: до 2.000
Привет!
Мы Secreate ИТ-компания с подходом 360° - закрываем цифровые задачи бизнеса, от аналитики и разработки любой сложности до проектного консалтинга и поддержки готового решения. На нашем счету уже более 150 реализованных ИТ-проектов разной сложности. Нам доверяют лидеры рынка: Уралхим, Росгосстрах, Skolkovo, Skyeng, OZON, Kaspersky и другие.
Сейчас мы находимся в поиск Data Analyst под следующие требования.
Требования:
- Коммерческий опыт в роли Data Analyst от 3-х лет;
- Уверенное владение инструментами аналитики данных: SQL (включая оконные функции, агрегаты, подзапросы), Python для обработки и анализа больших данных;
- Опыт работы с хранилищами данных и ETL (понимание принципов работы с DWH, базовое понимание ETL/ELT);
- Опыт работы с BI-системами (Power BI/Tableau/Metabase и т.п.);
- Опыт формулирования требований к данным: постановка задач на разработку витрин, проектирование таблиц и расчётных полей;
- Сильные аналитические способности, внимание к деталям и способность мыслить критически, ориентируясь на потребности бизнеса.
Будет плюсом:
- Опыт построения аналитики в B2B, финтехе или сложных бизнес-моделях.
Условия:
- Полное удаленное сотрудничество;
- Интересные проекты и нетривиальные задачи;
- Отсутствие бессмысленной бюрократии и излишнего формализма.
Контакт для связи: Откликнуться
*⚠️*Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- DWH
- Power BI
- Tableau
- Metabase
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для аналитики.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать. Какие оконные функции вы использовали и для чего?
Оценка понимания архитектуры данных.
Как вы подходите к проектированию новой витрины данных? Какие этапы согласования с инженерами данных вы проходите?
Проверка навыков работы с Python в контексте анализа данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки больших данных и почему предпочитаете именно их?
Оценка опыта работы с BI-инструментами.
С какими BI-системами вы работали и как решали проблему производительности дашбордов при больших объемах данных?
Проверка бизнес-ориентированности.
Приведите пример, когда ваш анализ данных напрямую повлиял на принятие бизнес-решения или изменение стратегии продукта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
