- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst
Привлекательная вакансия для тех, кто ищет работу с социальным смыслом в Сан-Франциско. Компания предлагает работу над важными проектами в сфере здравоохранения, хотя отсутствие удаленного формата может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python/SQL и понимания методов социальных исследований. Основная сложность заключается в необходимости прохождения проверки безопасности (Public Trust) и работе с государственными данными здравоохранения.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Сан-Франциско рыночный диапазон для аналитиков данных составляет от 95 000 до 145 000 долларов в год в зависимости от опыта. Учитывая работу с государственными контрактами, зарплата может быть на уровне или чуть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Analyst position at Emendata. With a solid foundation in quantitative analysis and experience in Python and SQL, I am drawn to your mission of bridging the gap between complex data and actionable social impact, particularly in safeguarding programs like Medicare and Medicaid.
I am particularly impressed by Emendata's end-to-end approach to analytics. My background in cleaning and structuring large datasets, combined with a passion for translating technical findings into compelling narratives, aligns perfectly with your team's workflow. I thrive in collaborative environments and look forward to the opportunity to work onsite in San Francisco to tackle challenging problems alongside your growing team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в emendata уже сейчас
Присоединяйтесь к Emendata, чтобы использовать свои навыки анализа данных для решения социально значимых задач в сфере здравоохранения США!
Описание вакансии
About Us: At Emendata, we help bridge the gap between data and the real world. We partner with organizations that have a social mission and help them tackle their problems using analytics. Our role in these partnerships goes end to end—we handle everything from wrangling the data to analyzing the problem to turning the results into something actionable. We know that this analytics pipeline does not live in a vacuum. Getting to meaningful numbers requires more than just the right methods; it calls for understanding the people, policies, data, and systems involved.
With this approach, our small but fast-growing team is having a big impact taking on challenges in healthcare program integrity – safeguarding programs like Medicare and Medicaid by preventing fraud, waste, and abuse. We are growing our team with people who enjoy figuring out hard problems, want their work to matter, and set a high bar for themselves and their teammates.
About the Role: Fundamentally, this role is for someone who likes solving problems with data. To take these analytic projects from end to end, we need your help in:
- Context: Understanding the client’s problem and identifying the right research questions
- Data: Corralling the data needed for analysis by cleaning, linking, and structuring large datasets
- Analysis: Deploying the right analytic tool for the job and interpreting the results
- Delivery: Bringing the results together in a narrative and communicating it effectively
Qualifications: We are growing rapidly and looking for people at all stages of their careers, from new grads to analytics experts. If you do not meet all the criteria below but still think you would be a good fit, please apply so we can see if we can find the right spot for you on the team. We value experience but also welcome aptitude and enthusiasm.
- Education: Bachelor’s or master’s degree in a quantitative field or equivalent technical training
- Programming: Basic to intermediate experience with Python, SQL, or R
- Analysis: Exceptional problem-solving skills with an understanding of statistical/social science research methods
This position is full-time onsite. Working side by side accelerates learning, mentorship, and the kind of collaboration that leads to producing our best work. Additionally, to be considered for this position, applicants must have the ability to work in the U.S. without a need for current or future visa sponsorship. Staff will be required to complete a successful background investigation, including the Questionnaire for Public Trust Position SF-85. Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, all qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- R
- Data Cleaning
- Statistics
- Data Analysis
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков обработки данных.
Расскажите о самом сложном наборе данных, который вам приходилось очищать и структурировать. С какими проблемами вы столкнулись?
Оценка способности кандидата связывать данные с реальными бизнес-задачами.
Как вы подходите к переводу абстрактной проблемы клиента в конкретные исследовательские вопросы и метрики?
Проверка статистической грамотности.
Можете ли вы объяснить концепцию статистической значимости человеку, не имеющему технического образования?
Оценка мотивации и соответствия миссии компании.
Что вас привлекает в работе над предотвращением мошенничества в программах Medicare и Medicaid?
Проверка навыков визуализации и коммуникации.
Опишите случай, когда результаты вашего анализа привели к конкретным изменениям в политике или процессах организации.
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Разработчик DWH
Middle Data Engineer в Holocron
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США