- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst / Data Annotator
Оценка ИИХорошее предложение для специалистов, желающих развиваться в сфере AI и LLM. Удаленный формат и работа с современным стеком (Langfuse) делают вакансию привлекательной, хотя формат ИП/СЗ может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL и понимания работы LLM-пайплайнов (Langfuse), но не предполагает сложного программирования или построения ML-моделей с нуля. Основная сложность заключается в скрупулезности при разметке данных и анализе ошибок чат-бота.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 200 000 руб. на руки соответствует среднерыночным значениям для Middle Data Analyst в России. Для роли, совмещающей аналитику и разметку (Annotator), это предложение является конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data Analyst / Data Annotator в компании Амаркон, так как я обладаю опытом работы с SQL и аналитикой данных, а также глубоким интересом к LLM-технологиям. Мой опыт включает разметку данных и анализ пайплайнов, что позволит мне эффективно выявлять ошибки в работе чат-ботов и оптимизировать их ответы через Langfuse.
Я уверен, что мои навыки в написании SQL-запросов и опыт работы с аналитическими панелями помогут вашей команде повысить точность отчетности, предоставляемой ботом. Буду рад обсудить, как мой опыт в анализе пользовательских запросов поможет улучшить продукт для крупного ритейла.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Амаркон уже сейчас
Если вы готовы улучшать качество AI-продуктов в крупном ритейле, отправьте свое резюме Анне прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #аналитик #fulltime #удаленно
🤓Data Analyst / Data Annotator
Мы ищем аналитика данных / разметчика для работы с чат-ботами, которые предоставляют информацию и аналитику по ключевой отчетности компании (крупный ритейл)
📍Локация: удаленно
🏛Компания: Амаркон
💰ЗП: до 200 000 на руки
📄Формат: предпочтительно ИП / СЗ
🚀 Чем предстоит заниматься:
— Анализировать пользовательские запросы к AI-чат-боту через админ-панель
— Разбирать пайплайн обработки запросов в Langfuse (трейсы LLM)
— Находить ошибки и проблемные кейсы, напр.:
- бот уходит в луп уточнений
- некорректные цифры или суммаризация
- ошибки фильтрации данных
- проблемы отображения данных
— Формировать набор тестовых user/SQL запросов для улучшения и оценки качества ответов
Реже и приветствуется:
— Подсвечивать проблемы админ-панели и предлагать улучшения
— Иногда дорабатывать и исправлять SQL-запросы
⚙️ Требования:
• Опыт аналитики данных / BI / отчетности
• Уверенный SQL (читать и править запросы)
• Опыт работы с чат-ботами или в схожих продуктах, включая аналитические панели.
• Опыт разметки данных и анализа ошибок в запросах.
• Знание Langfuse и его интеграции с системами аналитики приветствуется.
Если интересно, пишите в личку — расскажу все детали Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Data Analysis
- BI
- Langfuse
- LLM
- Data Annotation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными, необходимых для исправления запросов бота.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать или исправлять. С какими проблемами вы столкнулись?
Вакансия подразумевает работу с Langfuse для анализа трейсов LLM.
Есть ли у вас опыт работы с инструментами мониторинга LLM (например, Langfuse или LangSmith)? Как вы анализируете цепочки вызовов (traces)?
Ключевая задача — поиск ошибок в логике бота.
Как бы вы подошли к диагностике проблемы, если чат-бот постоянно уходит в цикл уточняющих вопросов (loop)?
Важная часть работы — создание тестовых наборов данных.
Какими критериями вы руководствуетесь при формировании набора тестовых запросов для оценки качества ответов AI-ассистента?
Работа связана с отчетностью в ритейле.
Был ли у вас опыт работы с бизнес-отчетностью или BI-системами? На какие метрики вы обращаете внимание в первую очередь при проверке корректности цифр?
Похожие вакансии
Разработчик баз данных (Middle)
Middle Data аналитик
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽