- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Analyst
Оценка ИИПривлекательная заработная плата (300к на руки) и полностью удаленный формат работы. Четко описанный стек технологий и интересные задачи в сфере E-commerce делают вакансию отличным вариантом для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в архитектуре DWH, продвинутого SQL и опыта работы с ETL-инструментами уровня Senior. Дополнительную сложность придает необходимость владения как BI-инструментами, так и навыками программирования на Python и базовым CSS/HTML.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 300 000 ₽ на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior Data Analyst в России, особенно для аутстафф-моделей. Это конкурентное предложение, учитывая удаленный формат работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в LIAN уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ЛИАН и станьте ключевым экспертом по аналитике данных в крупном E-com проекте!
Описание вакансии
*🚀 Senior Data Analyst в ЛИАН*
ЛИАН — аутстафф-компания, ищет Senior Data Analyst на проект для клиента. Продукт — работа с данными о продажах и промоакциях (модели 1P и 3P), интеграция с данными GfK, разработка дашбордов для клиентов.
Задачи:
- Разработка и поддержка ETL / ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов;
- Оптимизация моделей данных (star / snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset);
- Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок;
- Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP);
- Создание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо;
- API-интеграция для управления BI-дашбордами;
- Работа с инсайтами и проверка гипотез;
- Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU.
Требования:
- Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы;
- Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных;
- Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных;
- Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace;
- Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star / snowflake;
- Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях;
- Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры;
- Базовое понимание CSS / HTML для кастомизации визуальных элементов;
- Обработка табличных данных через pandas;
- Применение статистических методов для анализа массивов данных;
- Понимание транзакций, запись и чтение данных в / из базы данных;
- Опыт работы с ETL / ELT-инструментами (Airflow или аналоги);
- Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts;
- Построение витрин данных для бизнес-аналитики;
- Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.
Условия:
- Формат: удалёнка;
- Локация: РФ / РБ;
- ЗП: 300 000 ₽ на руки;
- Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве).
*📎* Как откликнуться?
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Airflow
- Power BI
- Tableau
- Apache Superset
- ETL
- ELT
- Python
- Pandas
- DWH
- Data Modeling
- Power Query
- CSS
- HTML
- CRM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранилищ данных, заявленной в требованиях.
Расскажите о вашем опыте проектирования схем «звезда» и «снежинка». В каких случаях вы отдадите предпочтение одной перед другой?
Вакансия предполагает работу с качеством данных и поиском аномалий.
Как вы организуете процесс мониторинга качества данных (Data Quality) в ETL-пайплайнах на базе Airflow?
В требованиях указаны сложные меры и LOD-выражения.
Можете ли вы привести пример сложной бизнес-задачи, которую вам пришлось решать с помощью LOD-выражений в Tableau или сложных мер DAX в Power BI?
Работа с данными GfK и промоакциями требует понимания специфики E-com.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции данных из внешних источников (например, GfK или API маркетплейсов) и как их решали?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Какие методы оптимизации SQL-запросов вы используете, когда объем обрабатываемых данных для дашборда начинает негативно влиять на скорость его обновления?
Похожие вакансии
Data Аналитик (Senior)
Аналитик Senior
Middle+/ Senior Analyst DWH
Data инженер
Аналитик по данным (Senior)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!