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Data Analyst - Inventory Management - Value Chain (f/m/d)

Оценка ИИ

Сильная позиция в известной международной компании с современным стеком (Databricks, dbt, GCP/AWS). Хороший социальный пакет, гибридный график и возможности для профессионального роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует более 3 лет опыта, отличного владения SQL и Python, а также глубокого понимания процессов цепочки поставок. Сложность заключается в необходимости выступать связующим звеном между техническими специалистами и бизнесом.

Анализ зарплаты

Медиана52 000 €
Рынок45 000 € – 60 000 €
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для специалиста с опытом 3+ года в Париже рыночный диапазон составляет 45,000–60,000 евро в год. Decathlon обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, включающие бонусы и участие в прибыли.

Сопроводительное письмо

Dear Hiring Team at Decathlon Digital,

I am writing to express my strong interest in the Data Analyst position within the Inventory Optimization team. With over three years of experience in data analysis and a deep proficiency in SQL, Python, and Tableau, I have a proven track record of transforming complex datasets into actionable business insights. My background in supply chain analytics aligns perfectly with your mission to optimize inventory targets and demand forecasting.

In my previous roles, I have successfully bridged the gap between technical data teams and business stakeholders, ensuring that data-driven recommendations lead to strategic impact. I am particularly drawn to Decathlon's commitment to building a sustainable technological model and would be thrilled to contribute to your multidisciplinary team in Paris or Lille. I am eager to bring my proactive mindset and analytical expertise to help shape the future of sport at Decathlon.

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Присоединяйтесь к Decathlon Digital и используйте свои навыки анализа данных для оптимизации глобальной спортивной платформы!

Описание вакансии

Decathlon Digital

Decathlon ambitionne de devenir la meilleure plateforme numérique sportive et écosystème ouvert au monde. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante. Decathlon Digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

Notre équipe Inventory Optimization recherche un·e Data Analyst basé·e à Lille ou Paris.

L'équipe Inventory Optimization, intégrée à la Data Supply Chain, est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d'Intelligence Artificielle innovantes autour des enjeux de la supply chain, la prévision de demande multi-échelon, l’estimation des stocks cibles ou la gestion de pénuries pour n'en nommer que quelques-uns. Tu travailleras au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, ML Engineers travaillant de manière agile et en proximité forte avec nos interlocuteurs Produit et Engineering ainsi que nos utilisateurs métiers.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Ta mission : Collaborer, Analyser, Informer et Générer de l'Impact !

En tant que Data Analyst, tu serviras de lien clé entre les équipes data et les équipes métier de la supply chain, en les accompagnant dans la prise de décisions stratégiques grâce à la donnée.

Tes responsabilités

Tu échanges avec les contacts métier et les équipes opérationnelles pour acquérir une meilleure compréhension des problématiques sur lesquelles tu travailles.

Tu développes des solutions data appropriées en étant proactif et en respectant leurs contraintes, tout en conservant une solide compréhension des analyses et outils existants.

Tu identifies les données nécessaires à ton analyse et tu assures de leur qualité et de leur fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation des données avant d'appliquer les méthodes statistiques et analytiques que tu choisis. (Note : Tu respectes et promeus le cadre éthique d'utilisation des données personnelles.)

Tes responsabilités sont variées :

  • Analyser la performance de la Supply Chain Aval (Downstream) et Amont (Upstream) de Decathlon notamment autour de l’estimation des cibles de stock.
  • Accompagner les équipes métier et fournir des analyses proactives et des recommandations.
  • Fournir des analyses (insights) impactantes et des recommandations solides pour orienter les décisions métier.
  • Aider les interlocuteurs métier (stakeholders) à développer leurs compétences data et agir comme relais entre eux et les autres équipes data.

STACK TECHNIQUE (SI PERTINENT)

L’environnement technique :

  • Langages : SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn)
  • Outils BI : Tableau
  • Data Engineering : dbt, Databricks, Spark
  • Plateformes Cloud : AWS, GCP
  • Versioning & DevOps : Git, CI/CD, VSCode

CE QUE TU APPORTES

  • Expérience : 3+ ans en Analyse de Données (Data Analysis) avec une solide expertise en SQL et en visualisation de données.
  • Compréhension métier : Tu comprends les concepts de la supply chain, notamment autour de l’optimisation des stocks, de la prévision de demande. Tu sais transformer les besoins métier en problématiques bien définies et en recommandations concrètes (actionnables).
  • Esprit analytique : Tu as une grande capacité à structurer l'analyse et à interpréter des enseignements pertinents (insights).
  • Esprit collaboratif : Tu es à l'aise pour travailler en équipes pluridisciplinaires (métier, data, produit, gouvernance).
  • Proactif & curieux : Tu aimes explorer de nouvelles solutions et améliorer en continu les méthodes d'analyse.
  • Langues : Tu as une maîtrise professionnelle de l'anglais.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

  • Une équipe de passionnés de sport et de data ;
  • 2 jours de télétravail par semaine ;
  • Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;
  • Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
  • Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  • Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
  • Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Навыки

  • Tableau
  • Git
  • AWS
  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • GCP
  • SQL
  • dbt
  • CI/CD
  • Scikit-learn
  • Apache Spark
  • Databricks

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики предметной области (Inventory Management).

Как бы вы оценили эффективность текущей стратегии управления запасами, используя имеющиеся данные о продажах и остатках?

Оценка навыков работы с SQL и обработки данных.

Опишите сложный SQL-запрос, который вам пришлось написать для очистки или агрегации данных из нескольких источников. С какими трудностями вы столкнулись?

Проверка умения визуализировать данные для бизнеса.

Расскажите о случае, когда ваша визуализация в Tableau или другом инструменте напрямую повлияла на принятие бизнес-решения. Какие метрики вы выбрали?

Оценка навыков взаимодействия с кросс-функциональными командами.

Как вы подходите к сбору требований от бизнес-пользователей, которые не обладают техническими знаниями в области данных?

Проверка аналитического мышления и работы с неопределенностью.

Что вы будете делать, если обнаружите значительные расхождения в данных о запасах между различными системами (например, ERP и складской системой)?

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