Data Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия в продуктовой компании с современным стеком (Gen AI, ML) и миллионной аудиторией. Предлагается релокация на Кипр и возможность удаленной работы, что делает предложение крайне привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только технического владения стеком (ClickHouse, dbt, Airflow), но и глубокого понимания бизнес-логики маркетинговых данных и атрибуции. Релокация на Кипр также предполагает прохождение серьезного этапа отбора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана в объявлении, однако для позиции Data Engineer с опытом 3+ года на Кипре или в удаленном формате на европейскую компанию рыночный диапазон составляет от 4500 до 6500 евро. Предложение выглядит конкурентным с учетом помощи в релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer / Instories ⚡️**
Cyprus (Remote)
*✈️* Помогают с релокацией.
Instories — продукт для создания контента на базе Gen AI и ML с миллионами пользователей по всему миру.
TLDR: Разработка dbt-моделей и витрин DWH на ClickHouse, интеграция источников данных, обеспечение качества данных и управление инфраструктурой.
Требования к кандидату:
- 3+ года опыта в аналитике данных
- Уверенное владение SQL, опыт с ClickHouse
- Опыт разработки ETL/ELT на Python
- Практический опыт с dbt и Airflow
- Знание маркетинговых данных и атрибуции
Читать подробнее:
Для связи и отправки резюме:
TG: Откликнуться
Email: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- dbt
- ClickHouse
- Python
- Airflow
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний основного хранилища данных, указанного в вакансии.
Расскажите об особенностях движков таблиц в ClickHouse (например, ReplacingMergeTree) и как вы оптимизируете запросы в этой БД?
Оценка навыков работы с ключевым инструментом трансформации данных.
Как вы организуете тестирование данных и документацию моделей в dbt? Приведите примеры макросов, которые вы использовали.
Проверка понимания специфики маркетинговой аналитики, упомянутой в требованиях.
С какими моделями атрибуции вы работали и как реализовывали логику сборки сессий из сырых логов?
Оценка навыков оркестрации и обработки ошибок.
Как вы обрабатываете сбои в DAG Airflow и обеспечиваете идемпотентность ваших ETL-процессов?
Проверка навыков проектирования систем.
Опишите архитектуру DWH, которую вы бы построили для продукта с миллионами пользователей: от сбора событий до финальных витрин.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
