Data Engineer
Хорошая вакансия для специалистов среднего уровня в Астане с четко описанным стеком и официальным трудоустройством. Зарплата соответствует рынку, но работа строго в офисе может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и SQL, а также опыта работы с инструментами Big Data (Spark, Kafka). Уровень сложности средний, так как ожидается опыт от 2 лет и работа в офисе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата (500-850 тыс. ₸) находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Engineer в Казахстане, хотя верхняя граница могла бы быть выше для специалистов с глубоким знанием Spark и Kafka.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис в Астане
*✔️* Должность/position: Data Engineer
*🏢* Место работы/workplace: ТОО Dreamlab Technologies Ltd
*💸* Заработная плата/salary: 500 000–850 000 ₸ в месяц, на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python.
— Интегрировать данные из API, БД, файлов и облачных хранилищ.
— Работать с PostgreSQL, MySQL, MS SQL и ClickHouse.
— Настраивать процессы в Airflow / Prefect.
— Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов.
— Мигрировать большие объёмы данных.
— Участвовать в проектировании data-инфраструктуры.
*📌* Требования/requirements:
— Опыт Data Engineer / Python Developer от 2 лет.
— Уверенный Python 3.x.
— Практический опыт ETL/ELT.
— Хороший SQL и реляционные БД.
— Airflow, Prefect или аналоги.
— Apache Spark.
— Kafka.
— Data Lake / Data Warehouse.
— Git и Docker.
*🛠* Технический стек:
— Python
— SQL
— PostgreSQL
— MySQL
— MS SQL
— ClickHouse
— Airflow
— Spark
— Kafka
— Docker
— Git
— Data Lake / DWH
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Официальное трудоустройство по ТК РК.
— График 5/2, 09:00–18:00.
— Оплачиваемый отпуск.
— Современное рабочее место и техника.
— Возможности профессионального и карьерного роста.
*📍* Адрес: Астана, проспект Туран, 55А.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- ClickHouse
- Apache Airflow
- Prefect
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Docker
- Git
- ETL
- ELT
- Data Warehouse
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования ETL-процессов и выбора инструментов.
Расскажите о самом сложном ETL-пайплайне, который вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка опыта работы с аналитическими СУБД, указанными в стеке.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Как вы подходите к оптимизации медленного SQL-запроса при работе с большими объемами данных?
Оценка понимания инструментов оркестрации.
В чем основные различия между Airflow и Prefect, и какой инструмент лучше подходит для динамических пайплайнов?
Проверка знаний в области обработки потоковых данных.
Как обеспечить отказоустойчивость и гарантию доставки сообщений при интеграции данных через Kafka?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

