yandex
В офисеПолная занятость

Data Engineer

ИИОценка ИИ

Хорошая вакансия для специалистов среднего уровня в Астане с четко описанным стеком и официальным трудоустройством. Зарплата соответствует рынку, но работа строго в офисе может быть минусом для некоторых кандидатов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения Python и SQL, а также опыта работы с инструментами Big Data (Spark, Kafka). Уровень сложности средний, так как ожидается опыт от 2 лет и работа в офисе.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана140 000 ₽
Рынок110 000 ₽ – 180 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предлагаемая зарплата (500-850 тыс. ₸) находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Engineer в Казахстане, хотя верхняя граница могла бы быть выше для специалистов с глубоким знанием Spark и Kafka.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

*📍* Формат/working arrangement: офис в Астане

*✔️* Должность/position: Data Engineer

*🏢* Место работы/workplace: ТОО Dreamlab Technologies Ltd

*💸* Заработная плата/salary: 500 000–850 000 ₸ в месяц, на руки

*📈* Обязанности/responsibilities:

— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python.

— Интегрировать данные из API, БД, файлов и облачных хранилищ.

— Работать с PostgreSQL, MySQL, MS SQL и ClickHouse.

— Настраивать процессы в Airflow / Prefect.

— Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов.

— Мигрировать большие объёмы данных.

— Участвовать в проектировании data-инфраструктуры.

*📌* Требования/requirements:

— Опыт Data Engineer / Python Developer от 2 лет.

— Уверенный Python 3.x.

— Практический опыт ETL/ELT.

— Хороший SQL и реляционные БД.

— Airflow, Prefect или аналоги.

— Apache Spark.

— Kafka.

— Data Lake / Data Warehouse.

— Git и Docker.

*🛠* Технический стек:

— Python

— SQL

— PostgreSQL

— MySQL

— MS SQL

— ClickHouse

— Airflow

— Spark

— Kafka

— Docker

— Git

— Data Lake / DWH

*✅* Условия/working conditions:

— Полная занятость.

— Официальное трудоустройство по ТК РК.

— График 5/2, 09:00–18:00.

— Оплачиваемый отпуск.

— Современное рабочее место и техника.

— Возможности профессионального и карьерного роста.

*📍* Адрес: Астана, проспект Туран, 55А.

*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • ClickHouse
  • Apache Airflow
  • Prefect
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Docker
  • Git
  • ETL
  • ELT
  • Data Warehouse
  • Data Lake

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков проектирования ETL-процессов и выбора инструментов.

Расскажите о самом сложном ETL-пайплайне, который вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?

Оценка опыта работы с аналитическими СУБД, указанными в стеке.

В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных?

Проверка навыков оптимизации производительности.

Как вы подходите к оптимизации медленного SQL-запроса при работе с большими объемами данных?

Оценка понимания инструментов оркестрации.

В чем основные различия между Airflow и Prefect, и какой инструмент лучше подходит для динамических пайплайнов?

Проверка знаний в области обработки потоковых данных.

Как обеспечить отказоустойчивость и гарантию доставки сообщений при интеграции данных через Kafka?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Казахстанот 500 000 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!