Data Engineer
Оценка ИИХорошая вакансия для специалистов начального и среднего уровня (от 1 года опыта). Привлекает работа в новом подразделении DataHub и возможность влиять на архитектуру платформы, однако офисный формат в Алматы может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует базового опыта от 1 года и владения стандартным стеком (SQL, Python, ETL). Основная сложность может заключаться в работе с разнообразными источниками данных и участии в построении архитектуры с нуля в новом отделе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (600-800 тыс. тенге) соответствует среднерыночным значениям для Data Engineer уровня Junior+/Middle в Казахстане. Верхняя граница в 800 000 ₸ является конкурентной для специалистов с опытом около 2 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис в Алматы
*✔️* Должность/position: Data Engineer
*🏢* Место работы/workplace: ТОО «Сентрас Капитал» / Centras
*💸* Заработная плата/salary: 600 000–800 000 ₸ в месяц, на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны.
— Интегрировать данные из БД, API, файлов и внутренних систем.
— Проектировать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
— Развивать DWH, Data Lake и Data Mart.
— Обеспечивать качество и актуальность данных.
— Автоматизировать загрузку и трансформацию данных.
*📌* Требования/requirements:
— Опыт Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 1 года.
— SQL: CTE, оконные функции, оптимизация.
— Python для обработки данных и автоматизации.
— Опыт ETL/ELT.
— Понимание DWH, Data Lake и витрин данных.
— PostgreSQL / MySQL / ClickHouse или аналоги.
— Понимание data modelling.
— Git и базовое понимание CI/CD.
*🌟* Будет плюсом:
— Apache Airflow.
— Yandex Cloud / AWS / GCP.
— ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark.
— Data Lake / Lakehouse.
— Kafka.
— dbt.
— Data Governance / MDM / Data Quality.
*🛠* Технический стек:
— Python
— SQL
— PostgreSQL
— MySQL
— ClickHouse
— Airflow
— Spark
— Kafka
— dbt
— Git
— DWH / Data Lake / Lakehouse
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Оформление по трудовому договору.
— График 5/2, 8 часов.
— Офисный формат.
— Работа в новом отделе DataHub.
— Возможность участвовать в создании централизованной data-платформы холдинга.
*📍* Адрес: Алматы, улица Манаса, 32А.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- ELT
- PostgreSQL
- MySQL
- ClickHouse
- Git
- CI/CD
- Apache Airflow
- Spark
- Kafka
- dbt
- Data Warehouse
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов и понимания производительности БД.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие оконные функции или CTE вы использовали?
Оценка практического опыта в автоматизации процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в своих ETL-пайплайнах на Python?
Проверка архитектурного мышления.
В чем, по вашему мнению, ключевое различие в проектировании Data Lake и классического DWH? В каких случаях вы выберете тот или иной подход?
Оценка владения инструментами оркестрации.
Есть ли у вас опыт работы с Apache Airflow? Как бы вы спроектировали DAG для ежедневной загрузки данных из внешнего API в ClickHouse?
Проверка культуры разработки.
Как вы используете Git в своей работе и какие практики CI/CD для данных вы считаете наиболее важными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
