Data Engineer
Оценка ИИСтабильная работа в крупной организации с прозрачными условиями и бонусами. Локация в центре Алматы и наличие страховки являются плюсами, однако офисный формат может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения классическим стеком DWH (Oracle, ETL-инструменты) и навыков программирования на Python. Работа в государственном секторе (ЕНПФ) подразумевает строгие стандарты безопасности и работы с персональными данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 600 000 тенге нетто соответствует начальному и среднему уровню для Data Engineer в Казахстане. С учетом бонусов совокупный доход может быть конкурентоспособным для Middle-специалиста на локальном рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Формат: Полная занятость, полный день, офисная работа
Должность: Data Engineer
Место работы: АО «ЕНПФ», БЦ Samal Towers
Заработная плата: минимум 600к тг нетто + бонусы(обсуждается на интервью с руководителем)
Задачи:
• Разработка и поддержка ETL, CDC-процессов.
• Развитие DWH, Data Lake и витрин данных.
• Разработка data pipelines и API на Python.
• Обеспечение качества и безопасности данных (хеширование персональных данных).
• Мониторинг и поддержка продуктивных решений (устранение ошибок).
Требования:
• Oracle, PostgreSQL, SQL.
• ODI, Informatica или аналогичные ETL-инструменты.
• Опыт разработки и сопровождения data pipelines.
• Python.
• Понимание DWH и моделей данных.
Будет плюсом
• Airflow, Kafka.
Условия:
- Офис в центре города
- График работы: с 09:00 до 18:00
- Медицинская страховка
Контакты для связи: +77026824728
Контакт tg: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL
- Python
- ETL
- DWH
- Data Lake
- Informatica
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования хранилищ данных, что является ключевой задачей вакансии.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры DWH: какие модели данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали и почему?
Вакансия предполагает работу с CDC-процессами.
Какие методы реализации Change Data Capture (CDC) вы применяли на практике, особенно в связке с Oracle или PostgreSQL?
Python указан как основной язык для пайплайнов и API.
Опишите процесс разработки и деплоя data pipeline на Python: как вы обеспечиваете обработку ошибок и логирование?
В требованиях указано хеширование персональных данных.
Какие подходы и алгоритмы вы используете для обеспечения безопасности и анонимизации чувствительных данных в ETL-процессах?
Airflow и Kafka указаны как преимущество.
Был ли у вас опыт интеграции потоковых данных через Kafka в пакетную обработку Airflow? С какими сложностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
