Data Engineer
Стабильная работа в крупной государственной структуре с прозрачными условиями и бонусами. Локация в центре Алматы и наличие страховки являются значимыми плюсами, хотя офисный формат может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения классическими инструментами DWH (Oracle, ODI, Informatica) и навыков программирования на Python. Сложность заключается в работе с государственными финансовыми данными и строгими требованиями к безопасности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 600 000 ₸ на руки является конкурентной для рынка Казахстана, особенно с учетом дополнительных бонусов. Она находится в пределах медианы для специалистов уровня Middle в Алматы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис в Алматы
*✔️* Должность/position: Data Engineer
*🏢* Место работы/workplace: АО «ЕНПФ», БЦ Samal Towers
*💸* Заработная плата/salary: от 600 000 ₸ в месяц, на руки + бонусы
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать ETL и CDC-процессы.
— Развивать DWH, Data Lake и витрины данных.
— Создавать data pipelines и API на Python.
— Обеспечивать качество и безопасность данных, включая хеширование персональных данных.
— Мониторить production-решения и устранять ошибки.
*📌* Требования/requirements:
— Oracle, PostgreSQL, SQL.
— ODI, Informatica или аналогичные ETL-инструменты.
— Опыт разработки и сопровождения data pipelines.
— Python.
— Понимание DWH и моделей данных.
*🌟* Будет плюсом:
— Airflow.
— Kafka.
*🛠* Технический стек:
— Python
— SQL
— Oracle
— PostgreSQL
— ODI
— Informatica
— ETL / CDC
— DWH
— Data Lake
— Airflow
— Kafka
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Офис в центре Алматы.
— График 09:00–18:00.
— Заработная плата от 600 000 ₸ на руки + бонусы.
— Медицинская страховка.
*📍* Адрес: Алматы, БЦ Samal Towers.
*📢**❗️**🚨* Контакты:
Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- ODI
- Informatica
- ETL
- CDC
- DWH
- Data Lake
- Airflow
- Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом интеграции данных, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с Oracle Data Integrator (ODI): какие сложные сценарии трансформации данных вы реализовывали?
Важный аспект для обеспечения актуальности данных в DWH в реальном времени.
Какие методы реализации CDC (Change Data Capture) вы использовали в связке с Oracle или PostgreSQL?
Проверка навыков написания чистого и эффективного кода для обработки данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в своих Python-скриптах для ETL-процессов?
Оценка понимания архитектурных принципов построения хранилищ.
В чем, по вашему мнению, основные различия в проектировании витрин данных для аналитики и операционной отчетности в крупной финансовой организации?
В вакансии указано требование по хешированию персональных данных.
Какие подходы к обеспечению безопасности и маскированию чувствительных данных в Data Lake вы применяли на практике?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

