Data Engineer
Оценка ИИСтабильная работа в крупной государственной организации с понятными задачами. Плюсом является локация в Москве и работа над социально значимым проектом, однако стек технологий в описании указан базово.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания архитектуры DWH. Основная сложность может заключаться в масштабах данных и специфике государственных стандартов разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 350 000 рублей в зависимости от уровня. ГУП «Московский метрополитен» обычно предлагает конкурентную «белую» зарплату, соответствующую средним рыночным показателям для госсектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Data Engineer» (Москва)
Компания «ГУП «Московский метрополитен»» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Engineer». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: , , .
*👉*@progjob
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными.
Расскажите о наиболее сложных SQL-запросах, которые вам приходилось оптимизировать.
Оценка опыта работы с ETL-процессами.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и почему?
Проверка архитектурного мышления.
С какими подходами к проектированию DWH (Kimball, Inmon) вы работали и какой считаете наиболее подходящим для транспортной отрасли?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Как вы организуете мониторинг качества данных в своих пайплайнах?
Проверка умения работать с большими объемами.
Был ли у вас опыт работы с распределенными системами обработки данных (например, Spark)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
