yandex
vaynermedia
Страна
Индия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Data Engineer

Оценка ИИ

Отличная возможность для работы в глобальном агентстве с сильной культурой и современным стеком (Snowflake, AWS). Четкие требования и работа с крупными брендами делают вакансию привлекательной для карьерного роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в экосистеме AWS и Snowflake, а также экспертного владения Python. Высокая планка обусловлена необходимостью работать с данными клиентов Fortune 500 и самостоятельно вести проекты интеграции.

Анализ зарплаты

Медиана30 000 $
Рынок22 000 $ – 45 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer с опытом 3-5 лет в Гургаоне (Индия) рыночный диапазон составляет от 1.8 до 3.5 млн индийских рупий в год. Предложение VaynerMedia, как глобальной компании, скорее всего, находится на уровне или выше медианы рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Data Engineer position at VaynerMedia. With over 4 years of experience in building robust ETL/ELT pipelines and managing cloud-based data warehouses, I am confident in my ability to contribute to your Data Infrastructure and Visualization team. My background in optimizing Snowflake and AWS environments, combined with expert-level Python development, aligns perfectly with your mission to deliver scalable data solutions for global clients.

In my previous roles, I have successfully led data integration projects involving complex 3rd party APIs and automated workflows that significantly improved data hygiene and reporting efficiency. I pride myself on my ability to bridge the gap between technical requirements and business needs, ensuring that data infrastructure directly supports actionable insights. I am particularly drawn to VaynerMedia’s 'lab' mentality and entrepreneurial DNA, and I am eager to bring my technical expertise to such a fast-paced, innovative environment.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в vaynermedia уже сейчас

Присоединяйтесь к команде VaynerMedia и создавайте инфраструктуру данных для брендов из списка Fortune 500!

Описание вакансии

ABOUT VAYNERX

VaynerX (https://vaynerx.com) is the most contemporary family of companies, working together to build and grow brands. Subsidiaries include VaynerMedia, Eva Nosidam Productions, The Sasha Group, Gallery Media Group, Tingley Lane Trading, VaynerSpeakers, and VaynerCommerce.

ABOUT VAYNERMEDIA

VaynerMedia is a global integrated creative and media agency, built for today's consumers. As the Modern Agency of Record, it understands the nuances of today's attention landscape, empowering brands to win attention, drive relevance, and deliver business results. Founded in 2009, by Gary Vaynerchuk, the independently owned agency operates in 15 offices worldwide, including Amsterdam, Bangkok, Chicago, New Delhi, Kuala Lumpur, London, Los Angeles, Mexico City, Miami, New York, Tokyo, Toronto, Singapore, and Sydney. VaynerMedia is part of the VaynerX family of companies.

Culture is our key and Empathy is how we build it. VaynerMedia APAC is strong with a world-class combination of diverse backgrounds collaborating to put forward innovative, creative and strategic solutions to the one advantage that stands the test of time --- PEOPLE.

The PITCH

We are seeking a passionate and driven Data Engineer to help build a next-generation data and measurement platform that powers advanced data solutions for our Fortune 500 clients and internal teams.

As a member of the Data Infrastructure and Visualization team within our Analytics discipline, you will be a key contributor in designing, building, and scaling the reporting and analytics infrastructure that is the backbone for all VaynerMedia clients. In this role, you’ll collaborate closely with internal stakeholders, analysts, and data scientists, while partnering with fellow data engineers to architect and implement robust cloud-based data solutions.

We’re looking for a technically proficient Data Engineer with a strong background in cloud infrastructure and a keen interest in delivering scalable, high-performance data systems that enable actionable insights and strategic decision-making.

Here’s where you come in.

  • Develop & implement ETL/ELT solutions leveraging cloud based architecture. Design the ingestion layer and data transformation and normalization to optimize querying performance and reporting outputs
  • Debug production issues across our organizations cloud infrastructure
  • Highly experienced with SQL scripting language to maintain and troubleshoot queries and processes within cloud based data warehouse
  • Expertise in python to help develop and maintain workflows that enhance data automation, data hygiene, and enable efficient connections to 3rd party platforms for data retrieval and storage on cloud based platforms (aws, snowflake)
  • Lead data integration projects with 3rd party solutions, with a focus on increasing process efficiencies in a cost-effective manner
  • Partner with the Analytics stakeholders to automate and scale processes that improve data utilization and reporting deliverables
  • Understanding & Documenting business requirements & technical specifications related to new data integrations. Design and execute unit testing to help mitigate data discrepancies in support of client reporting

Your Experience

  • 3 to 5 years of data engineering experience, particularly in support of cloud based data warehouse
  • Strong knowledge of working in Snowflake and AWS (Redshift, Athena, Lambda)
  • Expert in hands on Python development
  • Expertise in building ETL/ELT pipelines in an cloud based data warehouse
  • Experience with 3rd party data ingestions and normalization via APIs, peer-to-peer networks, SFTP, etc
  • Well versed with leading requirement gathering sessions across verticals (analytics, media, or finance teams)
  • Adapt communication style to relevant audiences (from technical teams to non-technical stakeholders)
  • Communicates effectively via emails and in presentations
  • Present complex ideas in practical terms to non technical stakeholders

What you should know about VaynerMedia

Think “lab” and not “agency”. We get excited about solving business problems, not creating advertising for the sake of making advertising. Our entrepreneurship DNA runs deep. We’re willing to break rules, try new things, and test hypotheses if it means better understanding our craft. It’s fun!

Our environment (and pace) feels much more like a start-up than most agencies you might be used to. Hopefully that, and the opportunity to collaborate with the talented and enthusiastic crew, work with big brands excites you, as it does us. We can’t wait to meet you.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Python
  • SQL
  • API
  • Snowflake
  • ETL
  • Data Integration
  • AWS Lambda
  • Amazon Redshift
  • ELT
  • Amazon Athena

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с основным стеком компании.

Расскажите о наиболее сложном ETL-процессе, который вы проектировали в Snowflake. С какими проблемами производительности вы столкнулись?

Оценка навыков автоматизации и работы с облачными функциями.

Как вы используете AWS Lambda для автоматизации рабочих процессов с данными и какие ограничения этого сервиса вы учитываете?

Проверка умения работать с внешними источниками данных.

Опишите ваш опыт работы с API сторонних платформ. Как вы обрабатываете изменения в схемах данных или сбои при аутентификации?

Оценка навыков коммуникации с нетехническими заказчиками.

Как вы объясняете бизнес-стейкхолдерам необходимость затрат времени на рефакторинг или улучшение архитектуры данных?

Проверка навыков обеспечения качества данных.

Каков ваш подход к модульному тестированию (unit testing) в контексте конвейеров данных для минимизации расхождений в отчетах?

Похожие вакансии

NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
Самолет
200 000 ₽ – 250 000 ₽

Продуктовый аналитик (middle)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · ClickHouse · DataLens · Yandex Metrica · GitLab · A/B Testing · Product Metrics · GrowthBook
+8 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Wollmer
до 200 000 ₽

Аналитик данных (Data Analyst)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · PostgreSQL · Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · DataLens · Power BI · Tableau · API · Supply Chain Management · E-commerce
+12 навыков
Smartis
150 000 ₽ – 210 000 ₽

Аналитик данных

MiddleУдалённоРоссия
SQL · MySQL · ClickHouse · ETL · Python · Data Analysis · Marketing Analytics
+7 навыков
ElsiKora
120 000 ₽ – 250 000 ₽

Web-аналитик / Веб-аналитик

УдалённоРоссия
Google Analytics · Google Tag Manager · Yandex.Metrica · Looker Studio · Power BI · Power Automate · MySQL · Amazon QuickSight
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

vaynermedia
Страна
Индия