- Страна
- США
- Зарплата
- 135 100 $ – 227 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (4867)
Привлекательная вакансия с высокой верхней границей зарплаты и возможностью работы над значимыми государственными проектами. Однако требование 100% присутствия в офисе в Куантико и наличие допуска сужают круг потенциальных кандидатов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием наличия допуска к секретной работе (Secret clearance) и общим техническим стажем более 10 лет. Работа предполагает полную занятость на объекте заказчика, что добавляет логистических и режимных ограничений.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $135k–$227k значительно выше среднего по рынку для Data Engineer, даже с учетом требований к допуску. Верхняя граница соответствует уровню Senior/Lead в крупных технологических хабах США.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer position at SMX. With over 10 years of technical experience and a deep focus on building scalable ETL/ELT workflows, I am confident in my ability to support your mission-critical data pipelines. My background in Python, Spark, and cloud-based storage patterns aligns perfectly with your requirements for optimizing data for AI/ML models and semantic search.
Throughout my career, I have specialized in integrating structured and unstructured data while maintaining rigorous data quality and lineage tracking. Having worked in complex environments, I understand the importance of secure, domain-driven data structures. I am particularly excited about the opportunity to support the Quantico-based customer and contribute to the agency's AI and analytics capabilities.
I hold an active Secret clearance and am prepared to work onsite full-time to ensure the success of these vital projects. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my technical expertise can benefit the SMX team and your clients.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в smxtech уже сейчас
Присоединяйтесь к SMX и создавайте передовую инфраструктуру данных для национальных систем безопасности — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
We are seeking Data Engineers to build, refine, and maintain the core data pipelines that enable enterprise AI, analytics, and mission systems. This role is essential for making data accessible, reliable, and usable across the agency. You will work with cloud engineers, data architects, and AI developers to ensure data is clean, connected, secure, and optimized for advanced analytics and AI/ML workflows. This role is remote supporting a Quantico, VA customer and onsite work is required at the client site full-time.
Essential Duties & Responsibilities:
- Design, build, and maintain scalable data pipelines, ETL/ELT workflows, and integrations across cloud and on-prem systems.
- Prepare and optimize data for AI/ML models, semantic search, analytics, and mission applications.
- Implement data quality checks, validation, lineage tracking, and metadata management.
- Collaborate with AI engineers and analysts to ensure datasets meet requirements.
- Automate ingestion and transformation processes using industry-standard tools and patterns.
- Support API strategy, data modeling, and domain-driven data structures.
- Troubleshoot pipeline issues and optimize for performance and cost.
Required Skills & Experience:
- 3+ years of hands-on data engineering experience.
- 10+ years of technical professional experience.
- Strong proficiency in building data pipelines using tools such as Python, Spark, Databricks, Azure Data Factory, AWS Glue, or similar.
- Experience integrating structured and unstructured data sources.
- Knowledge of SQL, schema design, data modeling, and cloud-based storage patterns.
- Secret clearance.
Desired Skills & Experience
- Experience supporting AI/ML pipelines, vectorization, or embedding generation.
- Azure, AWS, or multi-cloud data ecosystem familiarity.
- Experience with data governance, access controls, or sensitive data protection.
- Exposure to DevOps/CI-CD patterns for data workflows.
- MuleSoft implementation experience.
Application Deadline: 05/29/2026
LI-SA1
The SMX salary determination process takes into account a number of factors, including but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories, relevant prior work experience, specific skills, education and certifications. At SMX, one of our Core Values is to Invest in Our People so we offer a competitive mix of compensation, learning & development opportunities, and benefits. Some key components of our robust benefits include health insurance, paid leave, and retirement.
The proposed salary for this position is:
$135,100—$227,000 USD
At SMX®, we are a team of technical and domain experts dedicated to enabling your mission. From priority national security initiatives for the DoD to highly assured and compliant solutions for healthcare, we understand that digital transformation is key to your future success.
We share your vision for the future and strive to accelerate your impact on the world. We bring both cutting edge technology and an expansive view of what’s possible to every engagement. Our delivery model and unique approaches harness our deep technical and domain knowledge, providing forward-looking insights and practical solutions to power secure mission acceleration.
SMX is an Equal Opportunity employer including disabilities and veterans.
Selected applicant may be subject to a background investigation and/or education verification.
SMX does not sponsor a new applicant for employment authorization or immigration related support for this position (i.e. H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-2, E-3, L-1 and O-1, or any EADs or other forms of work authorization that require immigration support from an employer).
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Spark
- Databricks
- Azure Data Factory
- AWS Glue
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- MuleSoft
- DevOps
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует 3+ года опыта в Data Engineering и 10+ лет общего стажа. Этот вопрос проверяет глубину понимания архитектуры.
Опишите наиболее сложный конвейер данных, который вы спроектировали: с какими проблемами масштабируемости вы столкнулись и как их решили?
В описании упоминается подготовка данных для AI/ML и семантического поиска.
Каков ваш опыт в подготовке данных специально для векторных баз данных или генерации эмбеддингов для LLM?
Упоминаются Azure Data Factory и AWS Glue. Важно понять гибкость кандидата в облачных средах.
Сравните Azure Data Factory и AWS Glue: в каких сценариях вы бы предпочли один инструмент другому для задач ETL?
Работа ведется с государственными заказчиками, где безопасность критична.
Как вы обеспечиваете управление качеством данных и отслеживание их происхождения (lineage) в распределенных системах?
Упоминается работа с Azure, AWS и MuleSoft.
Был ли у вас опыт интеграции данных через MuleSoft и как вы обеспечивали производительность API в таких связках?
Похожие вакансии
Analyst, Revenue Analytics & Insights
Health Information Specialist I
Health Information Specialist I
Health Information Specialist I
Health Information Specialist I
Health Information Specialist I
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 135 100 $ – 227 000 $