- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИТ-Банк — один из самых привлекательных работодателей в РФ с сильным инженерным брендом. Вакансия предлагает современный стек технологий, возможность удаленной работы и прозрачные перспективы роста для Middle-специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения специфическим стеком (Greenplum, Airflow, NiFi). Основная сложность заключается в необходимости понимания архитектуры DWH и умении работать с высоконагруженными системами в финтехе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Engineer в Москве и крупных городах РФ рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Т-Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или слегка превышающие медиану рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте передовые решения для работы с данными в одном из ведущих финтехов страны!
Описание вакансии
Требуется «Data Engineer» (Москва)
Компания «Т-Банк» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Engineer». Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Новосибирск (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #Greenplum, #SQL, #Python, #ApacheAirflow, #ETL, #DWH, #ApacheNiFi.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Apache Airflow
- Apache NiFi
- DWH
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации в основной СУБД стека.
Расскажите об особенностях распределения данных в Greenplum (distribution keys) и как неправильный выбор ключа влияет на производительность запросов?
Оценка опыта работы с оркестратором.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG Airflow при работе с нестабильными источниками данных?
Проверка архитектурного мышления в ETL.
В каких случаях вы предпочтете использовать Apache NiFi вместо Airflow для перемещения данных, и наоборот?
Оценка навыков написания чистого и эффективного кода.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и как обеспечиваете масштабируемость ваших скриптов?
Проверка понимания методологии проектирования хранилищ.
В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона к проектированию DWH, и какой из них более применим в современных Big Data проектах?
Похожие вакансии
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Middle Data Engineer в Holocron
Middle/Middle+ Data аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия