- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 320 000 ₽
Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой для РФ/РБ рынка и возможностью удаленной работы. Четко описанный стек технологий и понятные задачи по миграции делают позицию интересной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в ClickHouse и навыков оптимизации производительности, а также опыта работы с современным стеком (Airflow, dbt). Дополнительную сложность может представлять задача по миграции отчетности из Power BI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 320 000 ₽ на руки находится в верхнем сегменте рыночного диапазона для Middle+/Senior Data Engineer в России и СНГ. Это конкурентное предложение, соответствующее высоким требованиям к знанию ClickHouse и инструментов оркестрации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Data Engineer в Фурми Софт
*💰*До 320 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ, РБ), оформление — ИП/ СЗ/ ГПХ.
*📌*Наши ожидания:
– практический опыт эксплуатации ClickHouse, создание и оптимизации витрин;
– навыки оптимизации сложных SQL-запросов и диагностики проблем производительности (анализ системных таблиц, планировщик запросов);
– опыт работы с DataLens или Power BI;
– опыт непосредственной миграции больших массивов отчетов из Power BI/Tableau в другие экосистемы, как плюс;
– опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации (dbt, Zeppelin);
– понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;
– навыки написания баз знаний.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ClickHouse
- SQL
- DataLens
- Power BI
- Tableau
- Airflow
- dbt
- Apache Zeppelin
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на ClickHouse и оптимизацию витрин.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности ClickHouse: какие движки таблиц вы использовали и как настраивали ключи сортировки?
Упоминается работа с системными таблицами для диагностики.
Какие системные таблицы в ClickHouse вы используете для анализа причин медленного выполнения запросов?
В стеке указан dbt.
Как вы организуете тестирование данных и контроль качества при использовании dbt в связке с Airflow?
Указан плюс за опыт миграции из Power BI.
С какими основными трудностями вы сталкивались при переносе логики из DAX (Power BI) в SQL-витрины ClickHouse?
Требуется навык написания баз знаний.
Как вы структурируете документацию для разработанных пайплайнов данных, чтобы она была полезна и аналитикам, и инженерам?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
