- Страна
- Мексика
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (Agribusiness Software Solutions)
Отличное предложение от стабильной международной компании с сильным социальным пакетом и фокусом на профессиональное развитие. Проект в сфере агробизнеса предлагает работу с современным стеком технологий и четко определенные задачи.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в экосистеме Azure (ADF, SQL Managed Instance) и навыков Infrastructure-as-Code. Высокие требования к опыту (от 5 лет) и знанию специфических процессов восстановления данных (DR/BCP) делают позицию сложной для кандидатов среднего уровня.
Анализ зарплаты
Указанная позиция соответствует уровню Senior Data Engineer. На рынке Мексики для международных IT-компаний зарплаты в этом сегменте обычно выше локальных средних значений и часто привязаны к долларовому эквиваленту.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в coherentsolutions уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальной команде Coherent Solutions и создавайте передовые решения для агробизнеса на стеке Azure!
Описание вакансии
Company Background
Our client is a company that delivers integrated software and tools for the agricultural business. As part of a leading global software group, the company supports the diversified grain industry and agricultural co-ops with best-in-class solutions covering business management, commodity management, agronomy, trading, patronage, and analytics.
Project Description
The project focuses on owning the end-to-end data flow for the client’s Data Analytics Platform (DAP). The platform ingests structured data (XML/JSON) into Azure Data Lake, orchestrates transformations using Azure Data Factory, and models curated data in Azure SQL Managed Instance with read-only replicas for reporting.
Technologies
- Microsoft Azure
- ADLS Gen2
- Azure Data Factory (ADF v2)
- Azure SQL Managed Instance
What You'll Do
- Build and maintain ADF pipelines to ingest XML/JSON data into ADLS Gen2, including schema mapping, cleansing, and incremental loads;
- Design and optimize data models in Azure SQL Managed Instance (indexes, partitioning, read-only replicas);
- Configure and test backup, geo-replication, and disaster recovery strategies (RPO/RTO);
- Automate infrastructure and deployments using Infrastructure-as-Code and CI/CD pipelines;
- Provision and support datasets for self-service BI and reporting;
- Implement monitoring, alerting, and cost-optimization dashboards;
- Continuously tune platform performance, reliability, and cost efficiency;
Job Requirements
- 5+ years of experience designing and building data solutions on Microsoft Azure;
- 2+ years of hands-on experience with ADLS Gen2 and Azure Data Factory (ADF v2);
- Expert-level T-SQL skills and performance tuning on Azure SQL Managed Instance or SQL Server;
- Hands-on experience with Infrastructure-as-Code (Bicep or Terraform) and CI/CD;
- Proven experience with backup, geo-replication, and disaster recovery in Azure;
- Strong understanding of Azure security fundamentals;
- Experience with Azure Synapse Analytics;
- English level: B1+ (Intermediate) or higher;
What Do We Offer
The global benefits package includes:
- Technical and non-technical training for professional and personal growth;
- Internal conferences and meetups to learn from industry experts;
- Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development;
- Internal startup incubator;
- Health insurance;
- English courses;
- Sports activities to promote a healthy lifestyle;
- Flexible work options, including remote and hybrid opportunities;
- Referral program for bringing in new talent;
- Work anniversary program and additional vacation days.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Microsoft Azure
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Data Factory
- Azure SQL Managed Instance
- T-SQL
- Bicep
- Terraform
- CI/CD
- Azure Synapse Analytics
- JSON
- XML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в специфической среде Azure SQL Managed Instance.
Какие стратегии вы используете для оптимизации производительности T-SQL запросов и управления индексами в Azure SQL Managed Instance при работе с большими объемами данных?
Оценка опыта работы с инфраструктурой как кодом, что указано в требованиях.
Расскажите о вашем опыте использования Bicep или Terraform для развертывания ресурсов Azure Data Factory. С какими сложностями вы сталкивались при автоматизации CI/CD?
Проверка практических навыков обработки полуструктурированных данных.
Как вы организуете процесс инкрементальной загрузки и маппинга схем для XML/JSON файлов в ADLS Gen2 с использованием Azure Data Factory?
Важный аспект для данной роли — обеспечение отказоустойчивости.
Опишите ваш опыт настройки гео-репликации и стратегий аварийного восстановления (DR) в Azure. Как вы рассчитываете показатели RPO и RTO?
Проверка умения работать с современными аналитическими инструментами Azure.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Azure Synapse Analytics вместо стандартных ADF пайплайнов для обработки данных?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Junior Data analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!