yandex
cognition
Страна
США
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Data Engineer - Finance

Оценка ИИ

Исключительная возможность работать в одном из самых обсуждаемых AI-стартапов мира (создатели Devin). Высокий уровень команды и амбициозные задачи компенсируют отсутствие удаленки и высокие требования.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (SQL, Python, ETL) с узкой экспертизой в финансах (GAAP, FP&A). Работа в стартапе такого уровня подразумевает очень высокую планку качества и интенсивный темп.

Анализ зарплаты

Медиана200 000 $
Рынок165 000 $ – 240 000 $
Оценка ИИ

Для опытного Data Engineer в Сан-Франциско в топовом AI-стартапе рыночная вилка составляет $170k-$230k плюс значительный пакет опционов. Cognition, вероятно, предлагает конкурентную зарплату на уровне верхнего дециля рынка из-за высокой концентрации талантов.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Data Engineer - Finance position at Cognition. Having followed the groundbreaking releases of Devin and Windsurf, I am inspired by your mission to build end-to-end software agents and would be thrilled to contribute my expertise in data engineering to support such a high-talent, ambitious team.

With over 5 years of experience in data engineering and a deep understanding of financial workflows, I am well-equipped to own and scale your data stack. I have a proven track record of designing robust ETL pipelines using dbt and Airflow, as well as building auditable reporting systems that bridge the gap between complex data architecture and actionable financial insights. My familiarity with GAAP principles and revenue recognition ensures that I can partner effectively with your Finance and Accounting teams from day one.

I am particularly drawn to Cognition's culture of excellence and the opportunity to work onsite in San Francisco alongside world-class engineers. I am eager to bring my technical skills in SQL and Python, combined with my experience in FP&A processes, to help ensure that Cognition’s financial data is as innovative and reliable as the AI agents you are building.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в cognition уже сейчас

Присоединяйтесь к создателям Devin и Windsurf, чтобы построить финансовую инфраструктуру будущего в самой инновационной AI-лаборатории мира!

Описание вакансии

We are an applied AI lab building end-to-end software agents.

We're the makers of Devin, the first AI software engineer, and Windsurf, the AI-native IDE. Together, they represent our vision for collaborative AI teammates that enable engineers to focus on more interesting problems and empower teams to strive for more ambitious goals.

Our team is small and talent-dense. Among our founding team, we have world-class competitive programmers, former founders, and leaders from companies at the cutting edge of AI including Scale AI, Palantir, Cursor, Waymo, Tesla, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, and Nuro.

Building Devin and Windsurf is just the first step—our hardest challenges still lie ahead. If you’re excited to solve some of the world’s biggest problems and build AI that can reason on real-world tasks, apply to join us.

About the Role

We’re hiring a Data Engineer to help own our data stack — from database architecture and pipelines to integrations and reporting. You’ll design and maintain the systems that keep our data reliable, accessible, and actionable across the Finance and Accounting organization.

In this role you will:

  • Design and manage database architecture and data models with a focus on finance and accounting use cases
  • Build and maintain ETL/ELT pipelines and orchestration workflows
  • Create and manage data integrations across internal and external financial systems
  • Partner with Finance and Accounting teams to build auditable, automated reporting systems, dashboards, and datasets
  • Support close processes, FP&A workflows, and revenue reporting through scalable data infrastructure
  • Own business reporting: datasets, dashboards, metrics, and self-serve analytics
  • Ensure data quality, observability, governance, and documentation

Requirements for the role:

  • 5+ years in a data engineering, analytics engineering, or a full-stack data role
  • Expert SQL and strong Python (or R)
  • Experience with data modeling, warehouse architecture, and BI-oriented schema design
  • Hands-on experience with ETL/ELT tools (dbt, Airflow, Dagster, etc.)
  • Experience building or maintaining BI reporting (Metabase a plus)
  • Proven track record collaborating with finance stakeholders to deliver impactful solutions
  • Experience with FP&A processes, close workflows, and financial reporting
  • Familiarity with GAAP vs. non-GAAP reporting and revenue recognition concepts
  • Based in SF and willing to be in office 5 days a week
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • dbt
  • Airflow
  • ETL
  • Data Modeling
  • Dagster
  • R
  • Data Warehousing
  • ELT
  • Metabase
  • BI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики финансовых данных и их точности.

Как вы обеспечиваете аудируемость и неизменность данных в ваших ETL-процессах, особенно при работе с финансовой отчетностью?

Оценка опыта работы с современным стеком, упомянутым в вакансии.

Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы проектировали на dbt или Airflow: с какими проблемами производительности вы столкнулись?

Проверка бизнес-ориентированности кандидата.

Как бы вы спроектировали схему данных для отслеживания признания выручки (revenue recognition) в SaaS-компании?

Оценка навыков взаимодействия с финансовым отделом.

Опишите случай, когда требования финансового отдела конфликтовали с техническими ограничениями архитектуры данных. Как вы решили эту проблему?

Проверка навыков обеспечения качества данных.

Какие метрики качества данных (data quality) вы считаете критическими для процессов закрытия месяца (month-end close)?

Похожие вакансии

NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
Самолет
200 000 ₽ – 250 000 ₽

Продуктовый аналитик (middle)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · ClickHouse · DataLens · Yandex Metrica · GitLab · A/B Testing · Product Metrics · GrowthBook
+8 навыков
Smartis
150 000 ₽ – 210 000 ₽

Аналитик данных

MiddleУдалённоРоссия
SQL · MySQL · ClickHouse · ETL · Python · Data Analysis · Marketing Analytics
+7 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Wollmer
до 200 000 ₽

Аналитик данных (Data Analyst)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · PostgreSQL · Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · DataLens · Power BI · Tableau · API · Supply Chain Management · E-commerce
+12 навыков
Top Selection
240 000 ₽ – 264 000 ₽

DWH аналитик

SeniorУдалённоРоссия
SQL · DWH · Apache Kafka · RabbitMQ · ActiveMQ · REST API · OpenAPI · Swagger · Lakehouse · MLOps · 1C · ETL · Data Mapping
+13 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

cognition
Страна
США