- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (команда RecSys)
Известный бренд Okko, работа в перспективном направлении RecSys и современный стек технологий делают вакансию очень привлекательной. Четкие требования и понятный фокус задач способствуют профессиональному росту.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных навыков в Python и SQL, а также практического опыта в ETL. Дополнительным преимуществом будет понимание специфики ML-проектов, что делает роль интересной для инженеров, стремящихся в RecSys.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Data Engineer уровня Middle в Москве рыночный диапазон составляет 200-350 тысяч рублей. Okko обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных ИТ-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Okko уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Okko и создавайте передовые рекомендательные системы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
*🔥*Data Engineer (команда RecSys)
Okko
Москва
Требования:
*✅*уверенное знание Python и SQL;
*✅*опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
*✅*будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- CI/CD
- Docker
- Grafana
- Machine Learning
- Feature Store
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оптимизирует запросы для работы с большими данными в рекомендательных системах.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие методы использовали?
Проверка навыков проектирования отказоустойчивых систем обработки данных.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные попытки (retries) в своих ETL-пайплайнах?
Выяснение опыта работы с контейнеризацией, указанной в требованиях.
Опишите ваш опыт работы с Docker: для каких задач использовали и как настраивали CI/CD для своих сервисов?
Проверка понимания специфики RecSys и взаимодействия с ML-инженерами.
Что такое Feature Store и какую роль он играет в жизненном цикле ML-модели?
Оценка навыков мониторинга и обеспечения качества данных.
Какие метрики вы бы вывели на дашборд в Grafana для мониторинга здоровья ETL-процесса?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data инженер
Data Engineer Middle
Главный инженер Контроль качества данных
Junior Python Data Engineer
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!