- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer, Market Intelligence
Престижная компания с мировым именем, отличный социальный пакет (страховка, пенсия, обучение) и работа с передовыми технологиями в финансовой сфере. Высокий потенциал карьерного роста внутри команды.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения стеком Big Data (Spark, Python) и опыта работы от 3 лет. Высокая планка обусловлена спецификой финансового сектора и необходимостью работать с альтернативными данными.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Data Engineer с опытом 3+ года в Варшаве рыночный диапазон составляет 18,000–28,000 PLN gross. Point72 как топовый хедж-фонд обычно предлагает зарплаты по верхней границе рынка или выше, включая значительные бонусы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer position within the Market Intelligence team at Point72. With over three years of experience in building robust data pipelines and a deep proficiency in Python and Spark, I am eager to contribute to your mission of uncovering proprietary insights through alternative data sets. My background in developing scalable cloud-based infrastructure aligns perfectly with Point72's commitment to leveraging cutting-edge technology for fundamental research.
In my previous roles, I have successfully designed end-to-end ETL processes that transformed complex, unstructured data into actionable intelligence for investment professionals. I am particularly drawn to Point72's collaborative culture and the opportunity to work at the intersection of data engineering and financial markets. I am confident that my technical skills and innovative approach to problem-solving will make me a valuable asset to your Warsaw-based team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Point72 в Варшаве и создавайте будущее инвестиционных исследований на основе больших данных!
Описание вакансии
A Career with Point72’s Market Intelligence Team
On our proprietary research team—Market Intelligence—you’ll partner with our Investment Professionals and Compliance team to uncover insights about companies, industries, and the broader economy through deep fundamental research and applying data science and engineering techniques to alternative data sets. You’ll work alongside a talented team with diverse skills, backgrounds, and perspectives. Our industry researchers, product managers, and data scientists and engineers work together to build compliant research products. We look for other bright, motivated, and collaborative people to join our team and grow with us—a majority of the leaders in our group were promoted from within.
What you'll do
Data Engineers on the Proprietary Research team design and build solutions that enable investment professionals to effortlessly, extract insights from large, complex compliance approved structured and unstructured data sets. As a member of our Data Engineering team, you will work closely with investment professionals, researchers, and data scientists to design, build, and launch robust end-to-end data pipelines and tools that that help extract the most value out of Point72’s data assets. In this role, you will:
- Develop and support big data processing pipelines including but not limited to ingestion, transformation, and end-customer delivery
- Build out cloud-based infrastructure using distributed techniques for other data engineers / data scientists / researchers
- Be at the forefront of new technology developments with respect to the handling and processing of big data and conduct proof of concepts evaluations of new technologies
- Build and support visualization and exploration capabilities around our big data sets.
What's required
- Experience or demonstrated interest in big data technologies
- 3+ years of experience in Data Engineering or related field
- Strong experience in Python Development
- Experience with Spark or Scala
- Ability to devise novel and innovative solutions to challenges
- Knowledge of/experience with graph databases is a plus
We take care of our people
We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. We want you to concentrate on success and leave the rest to us. When you work here, we provide:
• Sports card
• Private life insurance
• Private medical and dental care, with vision allowance
• Private pension scheme
• Volunteer opportunities
• Support for employee-led affinity groups representing women, people of color and the LGBTQ+ community
• Business travel accident insurance
• Employee assistance program
• Educational assistance reimbursement
About Point72
Point72 is a leading global alternative investment firm led by Steven A. Cohen. Building on more than 30 years of investing experience, Point72 seeks to deliver superior returns for its investors through fundamental and systematic investing strategies across asset classes and geographies. We aim to attract and retain the industry’s brightest talent by cultivating an investor-led culture and committing to our people’s long-term growth. For more information, visit www.Point72.com/about.
Our Warsaw office gives us access to world-class talent with a reputation for excellence and innovation. We’re looking to build an office of subject-matter experts whose fresh perspectives will help evolve our infrastructure and advance the capabilities of our teams. Learn more at https://point72.com/Warsaw.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Spark
- Scala
- Big Data
- Graph Databases
- ETL
- Cloud Infrastructure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом обработки данных, указанным в вакансии.
Расскажите о наиболее сложном конвейере данных (pipeline), который вы оптимизировали с использованием Spark. С какими узкими местами вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность данных для инвестиционных решений.
Как вы подходите к обеспечению качества и целостности данных при обработке больших неструктурированных наборов данных?
Вакансия упоминает облачную инфраструктуру; вопрос проверяет знание современных архитектурных подходов.
Каков ваш опыт проектирования облачной инфраструктуры для нужд Data Science и аналитики? Какие инструменты вы предпочитаете?
В описании указано использование альтернативных данных, что требует гибкости мышления.
Был ли у вас опыт работы с альтернативными источниками данных? Как вы решали проблему отсутствия четкой структуры в таких данных?
Графовые БД указаны как плюс, это может быть важным преимуществом.
В каких сценариях, по вашему мнению, использование графовых баз данных дает преимущество перед реляционными в контексте финансового анализа?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Польша