- Страна
- Индия
- Зарплата
- 3 000 $ – 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer (Middle/Senior)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью удаленной работы из разных локаций. Четкий стек технологий и понятные требования делают это предложение отличным вариантом для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезного опыта (от 4 лет) и глубоких знаний специфического стека: Databricks и AWS. Высокий порог входа обусловлен необходимостью работы с большими данными и требованиями к уровню английского языка.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $3000–$7000 полностью соответствует международному рынку для уровней Middle и Senior. Верхняя граница в $7000 является очень конкурентоспособной для удаленного формата работы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer position at Viviane Talents. With over 4 years of experience in data engineering and a deep expertise in Python, SQL, and Spark, I have successfully built and optimized complex ETL pipelines that handle large-scale data in cloud environments. My background aligns perfectly with your requirements for hands-on experience in AWS and Databricks.
In my previous roles, I have focused on ensuring data quality and performance while collaborating closely with data scientists to deliver actionable insights. I am particularly excited about the opportunity to work within your tech stack and contribute to the efficiency of your data processing solutions. My English proficiency at the B2+ level ensures seamless communication within your international team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Viviane Talents уже сейчас
Отправьте свое резюме Ольге прямо сейчас, чтобы присоединиться к международной команде и работать с передовым стеком Databricks!
Описание вакансии
Position: Data Engineer (Middle/Senior)
Location: #Remote📍
Time zone: UK / EU / India/ another locations
❌ Ukraine/Russia/Belarus
Salary: $3000–$7000 gross
Responsibilities:
Design, build and maintain data pipelines and ETL processes
Work with large-scale data in cloud environments (AWS, Databricks)
Optimize data processing and storage solutions
Collaborate with data scientists and analysts to deliver data solutions
Ensure data quality, reliability and performance
Requirements:
4+ years of experience in Data Engineering
Strong experience with Python and SQL
Hands-on experience with AWS and Databricks
Experience building and maintaining data pipelines
Understanding of data modeling and ETL processes
English level: B2+
Tech stack:
AWS, Databricks, SQL, Python, Spark
Your recruiter Olga🤍
💎Viviane Talents
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- AWS
- Databricks
- Spark
- ETL
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Databricks. Какие методы кэширования или партиционирования вы использовали?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивый ETL-процесс в AWS, если источником данных является потоковый сервис вроде Kinesis?
Проверка владения основным инструментом обработки данных.
В каких случаях вы предпочтете Spark SQL вместо PySpark DataFrame API и наоборот?
Оценка понимания жизненного цикла данных и их качества.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) в своих пайплайнах? Какие инструменты используете?
Проверка навыков работы с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш опыт управления затратами (Cost Optimization) при работе с ресурсами AWS и Databricks.
Похожие вакансии
Разработчик баз данных (Middle)
Middle Data аналитик
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Индия
- Зарплата
- 3 000 $ – 7 000 $