yandex
P
point72
Страна
США
Зарплата
160 000 $ – 220 000 $
В офисеПолная занятость

Data Engineer, Proprietary Research

ИИОценка ИИ

Исключительное предложение с высокой базовой зарплатой, отличным соцпакетом и возможностью работать в одной из ведущих инвестиционных фирм мира. Высокий потенциал карьерного роста (90% лидеров выросли внутри компании).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует высокого уровня ответственности и технической экспертизы в области Big Data (Spark, Python) в условиях динамичной финансовой среды. Высокие стандарты комплаенса и необходимость тесного взаимодействия с инвестиционными профессионалами добавляют сложности.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана175 000 $
Рынок145 000 $ – 210 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемый диапазон $160k-$220k находится на верхнем уровне рыночных значений для Data Engineer в Нью-Йорке, особенно учитывая, что это только базовая часть без учета бонусов. В финансовом секторе совокупный доход может значительно превышать средние показатели по технологической отрасли.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

ABOUT PROPRIETARY RESEARCH

On our proprietary research team—Market Intelligence—you’ll partner with our investment professionals and Compliance team to uncover insights about companies, industries, and the broader economy through deep fundamental research and applying data science and engineering techniques to alternative data sets. You’ll work alongside a talented team with diverse skills, backgrounds, and perspectives. Our researchers, product managers, and data scientists and engineers work together to build compliant research products that answer the questions posed by our investment professionals. We look for other bright, motivated, and collaborative people to join our team and grow with us—more than 90% of the leaders in our group were promoted from within.

ROLE SUMMARY

Data Engineers on the Proprietary Research team design and build solutions that enable investment professionals to effortlessly, extract insights from large, complex compliance approved structured and unstructured data sets. As a member of our Data Engineering team, you will work closely with investment professionals, researchers, and data scientists to design, build, and launch robust end-to-end data pipelines and tools that that help extract the most value out of Point72’s data assets. In this role, you will:

  • Develop and support big data processing pipelines including but not limited to ingestion, transformation, and end-customer delivery
  • Build out cloud-based infrastructure using distributed techniques for other data engineers / data scientists / researchers
  • Be at the forefront of new technology developments with respect to the handling and processing of big data and conduct proof of concepts evaluations of new technologies
  • Build and support visualization and exploration capabilities around our big data sets

WHAT EXCITES YOU

  • Transforming large unstructured, data sets into valuable investment research inputs
  • Learning and working with industry-leading cloud-computing technologies
  • Speaking with experts both inside and outside the Firm to understand data needs and offerings
  • Fast-paced work environments that at times require switching gears to address the needs of the business
  • Working as part of a cross-functional team made up of investment, research, and compliance professionals

WHAT EXCITES US

  • Excellent attention to detail, organization, and project management skills
  • Superb business intuition and a solution orientated, methodological approach to problem solving
  • Ability to collaborate and build relationships across multiple business units within the Firm
  • People who “elevate the room” through their work ethic, curiosity, and solution-orientated attitude
  • Adherence to the highest ethical standards working closely with the Firm’s Compliance team

WHAT’S REQUIRED

  • Experience or demonstrated interest in big data technologies
  • 3+ years of experience in Data Engineering or related field
  • Strong experience in Python Development
  • Experience with Spark or Scala
  • Ability to devise novel and innovative solutions to challenges
  • Knowledge of/experience with graph databases is a plus

WHAT SUCCESS LOOKS LIKE

  • Integrity – You demonstrate 100% commitment to the highest ethical standards
  • Ownership – You take charge of your work, uphold your commitments, and always do your best
  • Commerciality – You focus on what matters, ask necessary questions, and are diligent about not wasting time
  • Humility – You welcome and are receptive to feedback and learn from past mistakes
  • Adaptability – You can triage business needs and context switch quickly and efficiently
  • Admirability – You elevate the room through your work ethic, domain knowledge, and work product

WE TAKE CARE OF OUR PEOPLE

We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. When you work here, we provide:

  • Fully paid health care benefits
  • Generous parental and family leave policies
  • Mental and physical wellness programs
  • Volunteer opportunities
  • Non-profit matching gift program
  • Support for employee-led affinity groups representing women, minorities and the LGBTQ+ community
  • Tuition assistance
  • A 401(k) savings program with an employer match and more

ABOUT POINT72

Point72 is a leading global alternative investment firm led by Steven A. Cohen. Building on more than 30 years of investing experience, Point72 seeks to deliver superior returns for its investors through fundamental and systematic investing strategies across asset classes and geographies. We aim to attract and retain the industry’s brightest talent by cultivating an investor-led culture and committing to our people’s long-term growth. For more information, visit www.Point72.com/about.

The annual base salary range for this role is $160,000-$220,000, which does not include discretionary bonus compensation or our comprehensive benefits package. Actual compensation offered to the successful candidate may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, and/or skill level, among other things.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • Spark
  • Scala
  • Big Data
  • Graph Databases
  • Cloud Computing
  • ETL
  • Data Pipelines

Возможные вопросы на собеседовании

Учитывая специфику работы с альтернативными данными, важно понимать, как кандидат справляется с очисткой и структурированием «грязных» данных.

Расскажите о самом сложном неструктурированном наборе данных, с которым вы работали. Как вы спроектировали пайплайн для его обработки?

В описании вакансии упоминается Spark и Scala как ключевые технологии.

Как бы вы оптимизировали Spark-приложение, которое сталкивается с проблемой перекоса данных (data skew)?

Point72 работает в строго регулируемой среде. Кандидат должен понимать важность безопасности данных.

Как вы обеспечиваете целостность и соответствие требованиям безопасности (compliance) при проектировании ETL-процессов?

Упоминание графовых баз данных как плюса указывает на специфические задачи по поиску связей.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать графовую базу данных вместо традиционной реляционной для анализа финансовых рынков?

Работа в хедж-фонде требует умения быстро переключаться между задачами.

Приведите пример ситуации, когда вам пришлось резко сменить приоритеты из-за срочного запроса бизнеса. Как вы управляли ожиданиями стейкхолдеров?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
СШАот 160 000 $
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!