- Страна
- США
- Зарплата
- 30 $ – 50 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (Remote / Contract)
Привлекательная вакансия с гибким удаленным форматом и конкурентной почасовой оплатой в долларах. Компания предлагает работу с современным стеком технологий и возможность профессионального роста в крупной международной рекламной сети.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и опытом работы с современными инструментами оркестрации (Airflow) и хранилищами данных (BigQuery/ClickHouse). Хотя компания готова обучать специфике индустрии, ожидается наличие 2+ лет опыта и умение самостоятельно решать сложные инженерные задачи.
Анализ зарплаты
Предлагаемая ставка $30-50 в час ($5,200 - $8,600 в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для Middle Data Engineer в США и является очень привлекательной для специалистов, работающих удаленно из других регионов. Верхняя граница диапазона совпадает с медианой рынка для специалистов с опытом от 2-3 лет.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Engineer position at Verve. With a strong background in building customer-facing dashboards and optimizing data warehouses like BigQuery and ClickHouse, I am confident in my ability to contribute to your team's mission of delivering high-fidelity insights. I have extensive experience in developing ETL/ELT pipelines using Airflow and am comfortable working with large-scale datasets to drive measurable business outcomes.
What excites me most about this role is the opportunity to work within a creative, collaborative environment that values problem-solving over mere keywords. I am particularly drawn to your use of Kanban for rapid releases and your focus on data integrity. Having worked remotely with US-based teams previously, I am well-prepared to align with your business hours and collaborate effectively with the Product and Strategy teams to build customized reporting solutions.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в jungroup уже сейчас
Присоединяйтесь к Verve и создавайте будущее рекламных технологий, работая над масштабными данными в гибкой удаленной команде!
Описание вакансии
Verve For Advertisers is a technology company that empowers brands and agencies to connect moments of discovery and drive measurable outcomes across screens.
As part of Verve, we've unified the company's demand-side offering, bringing together the largest on-site search intent dataset outside of walled gardens, direct SDK integrations with top apps, alongside data partnerships with 3M+ websites and LLMs. Our technology captures both what consumers do and why they do it, delivering high-fidelity audiences, insights, and activation across premium omnichannel inventory.
We are looking for a Data Engineer to join our engineering team to help us manage our diverse and growing set of initiatives. This is a fully remote, 40-hour per week contract position with the opportunity to shape the future of advertising technology. This position is a contract role and can work remotely anywhere in the US or outside of the US. They should be willing and open to collaborate with our US based engineering team during their business hours.
Responsibilities include
- Collaborate with our Product and Strategy teams to build customized reporting solutions for our clients
- Integrate new internal data sources as well as third-party APIs to enhance our reporting capabilities
- Streamline processes to allow for rapid prototyping to meet the reporting needs of new clients
- Work with our Platform team to create monitoring which ensures data integrity
- Experiment with new tech to find the right tool for the job
- Use Kanban to manage multiple releases per week
- Maintain high code quality through code reviews and automated tests
Here are a few indicators that you're the right person
- You enjoy a fun, creative, and engaging working atmosphere free of brilliant jerks
- You want to be part of a small team inside a large company with massive opportunity for growth
- You enjoy collaboration with other teams including product, biz dev, and our in-house QA team
- You eagerly dig into complex engineering problems
Preferred skills and experiences
- 2+ years of relevant work experience
- You have built customer–facing dashboards and reports using data visualization tools like Holistics, Looker, or Tableau
- You are comfortable writing SQL and manipulating large structured or unstructured datasets for analysis
- You’ve designed schemas and optimized queries for a data warehouse like BigQuery or ClickHouse
- You’ve built and maintained batch ETL/ELT jobs using an orchestration platform like Airflow, Temporal, or Dagster
- Familiarity with Google Cloud or AWS big data products
Hourly Rate: $30-50/hour
We’re open to allowing the right person to learn our industry on the job. We welcome diversity and non-traditional paths into all of our roles. We believe in hiring the right person as opposed to the right combination of keywords.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- BigQuery
- ClickHouse
- Airflow
- Temporal
- Dagster
- Google Cloud
- AWS
- Holistics
- Looker
- Tableau
- ETL
- ELT
- Kanban
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с инструментами визуализации, упомянутыми в вакансии.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали: какие данные использовались и как вы обеспечили производительность для конечного пользователя?
Оценка навыков оптимизации запросов в BigQuery или ClickHouse.
Какие стратегии оптимизации стоимости и скорости выполнения запросов вы применяете при работе с большими объемами данных в BigQuery?
Проверка опыта работы с ETL-процессами и инструментами оркестрации.
Опишите ваш опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами: как вы обрабатываете сбои в пайплайнах и обеспечиваете повторную обработку данных?
Оценка способности работать с неструктурированными данными.
С какими трудностями вы сталкивались при интеграции данных из сторонних API и как вы приводили их к структурированному виду для хранилища?
Проверка готовности к командной работе и процессам разработки.
Как вы подходите к процессу код-ревью и какие аспекты качества кода считаете наиболее приоритетными в Data Engineering?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 30 $ – 50 $