- Страна
- Украина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer/Analytics Engineer - Liven
Сильная продуктовая компания с современным стеком (GCP, BigQuery, Airflow) и понятным социальным пакетом. Высокий балл обусловлен масштабом продукта (2.5 млн пользователей) и возможностью влиять на архитектуру данных.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний GCP/BigQuery и инструментов трансформации данных. Основная сложность заключается в необходимости проектирования архитектуры DWH с нуля и планируемом переходе на Airflow, что требует высокого уровня автономности.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Middle/Senior Data Engineer в Киеве и Варшаве рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая масштаб Skelar, можно ожидать предложения в верхнем диапазоне рыночных значений.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer / Analytics Engineer position at Liven. With a solid background in building robust DWH architectures and optimizing ELT processes, I am particularly drawn to your mission of creating a global ecosystem for self-regulation. My experience with BigQuery and Dataform aligns perfectly with your current tech stack, and I am excited about the prospect of helping transition your orchestration to Airflow.
In my previous roles, I have focused on bridging the gap between raw data and actionable insights for marketing and product teams. I pride myself on my ability to design scalable data layers that ensure data integrity while remaining flexible for business needs. I am a curious problem-solver by nature, which makes the 'Culture of Curiosity' at Skelar a perfect cultural fit for me. I look forward to the possibility of contributing to Liven's continued growth and impact.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в skelar уже сейчас
Присоединяйтесь к Skelar и стройте современную дата-архитектуру для продукта, которым пользуются миллионы!
Описание вакансии

Привіт! Ми — Liven. Будуємо глобальну екосистему продуктів для саморегуляції, які допомагають людям вимкнути емоційний автопілот та побудувати кращі відносини з собою.
Всередині нашої екосистеми:
- Self-discovery companion — додаток, який вже обрали понад 2,5 мільйона користувачів. Це простір для дослідження себе через AI-коучинг, трекери настрою, звукові практики та bite-sized навчання.
- Online Coaching — сесії з сертифікованими експертами для розв’язання складних ситуацій.
- Supplements — для фізичного відновлення та підтримки організму.
- Ми в постійній експедиції та маємо амбітні плани на розширення екосистеми.
Liven — це компанія для допитливих. Нами рухає curiosity — внутрішня потреба ставити питання, копати глибше та не зупинятися перед незрозумілими задачами.
У нас горять очі від ідеї створювати продукти і рішення, що реально допомагають. Уся наша допитливість і культура експериментів існують для того, щоб знайти кращі способи підтримати та направити людей на їхньому шляху самопізнання.
Зараз ми в пошуку Data Engineer / Analytics Engineer в Liven.
У цій ролі в Liven ти будеш відповідати за побудову надійного дата-фундаменту компанії, проєктування архітектури сховища та забезпечення аналітичних команд якісними й готовими до використання даними.
Які виклики тебе чекають:
— Безперебійне забезпечення аналітичних команд різних бізнес-зон (маркетинг, продукт, оперейшнс) новими необхідними даними через налаштування стабільних інтеграцій (за допомогою Airbyte та кастомних рішень);
— Організація довгострокової архітектури DWH (розробка шарів даних, моделювання, забезпечення data integrity);
— Розвиток та оптимізація нашої системи ELT-процесів і дата-трансформацій всередині BigQuery з використанням Dataform, а також впровадження надійної оркестрації процесів (у найближчих планах — перехід на Airflow/Astronomer);
Що для нас важливо:
— Відмінне знання SQL та глибоке розуміння концепцій побудови сучасних аналітичних сховищ;
— Практичний досвід роботи з хмарними дата-екосистемами (ідеально — GCP, BigQuery) та інструментами трансформації даних (Dataform/dbt);
— Розуміння принципів роботи ELT-пайплайнів та досвід налаштування екстракції даних з різноманітних джерел.
Однозначно буде плюсом:
— Досвід роботи з Airflow для оркестрації дата-процесів, а також впевнене володіння Python;
— Бекграунд роботи в тісній зв'язці з продуктовою або маркетинговою аналітикою, розуміння їхніх болей та потреб.
Що підсилить твоє зростання в Liven:
- Культура допитливості: місце досвідників із палаючими очима, які не зупиняються перед незрозумілим і досягають крутих результатів навіть там, де нема готових інструкцій.
- Зростання через імпакт: твій розвиток у компанії напряму залежить від цінності, яку ти приносиш у продукт та бізнес.
- Глобальний вплив: будуй продукт, який щодня підтримує ментальний стан мільйонів користувачів по всьому світу.
- Довіра та ownership: свобода дій, що йде поруч із високою відповідальністю за результат.
- Експертне ком’юніті: доступ до професійних клубів, профільних тренінгів, бази знань та бібліотеки для твого безперервного навчання.
- Простір для фокуса: автономні офіси у Києві та Варшаві зі сніданками, обідами, лаундж-зонами, доріжками для ходіння та масажними кріслами.
- Спортивне комʼюніті: біговий клуб, йога, бокс, скелелазіння та функціональні тренування для підтримки твого ресурсу.
- Медичне страхування та стабільний соцпакет.
- Well-being program: турбуємося про ментальний стан як користувачів, так і нашої команди.
- Підтримка під час війни: забезпечуємо умови для стабільної роботи та разом долучаємося до відновлення України.
Досі на Day 1: в постійній експедиції
Ми досягли масштабів, якими пишаємося, але всередині зберігаємо азарт першого робочого дня — продовжуємо ставити питання, тестувати гіпотези та адаптуватися до нових контекстів. Якщо тебе також драйвлять нові виклики і хочеш підсилювати команду власним баченням — чекаємо на твій відгук.
Працевлаштуй свою допитливість в Liven 🔎

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Airflow
- ETL
- Airbyte
- Data Modeling
- Data Warehousing
- ELT
- Dataform
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования архитектуры и понимания слоев данных.
Расскажите о вашем подходе к проектированию слоев в DWH (Staging, Core, Marts). Как вы обеспечиваете целостность данных?
Оценка навыков работы с основным стеком компании.
Какие основные преимущества и ограничения вы видите при использовании Dataform в связке с BigQuery по сравнению с dbt?
Проверка готовности к выполнению одной из ключевых задач вакансии.
Опишите ваш опыт миграции или настройки оркестрации в Airflow. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Оценка умения работать с бизнес-заказчиками.
Как вы подходите к сбору требований от продуктовых аналитиков и маркетологов при создании новых витрин данных?
Проверка навыков оптимизации затрат и производительности.
Какие методы оптимизации запросов и хранения данных в BigQuery вы применяли для снижения стоимости и ускорения расчетов?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
DWH аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Украина