- Страна
- Украина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer/Analytics Engineer - Liven
Сильная продуктовая компания с современным стеком технологий и отличным соцпакетом. Высокий балл за культуру экспериментов, возможность влиять на глобальный продукт и заботу о сотрудниках.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний GCP и BigQuery, а также опыта работы с современным стеком (Dataform, Airbyte). Высокая ответственность за архитектуру DWH и предстоящая миграция на Airflow добавляют сложности.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиций Data/Analytics Engineer такого уровня в Киеве и Варшаве рыночные вилки обычно соответствуют Middle/Senior уровням. Предложенные рыночные оценки отражают текущую ситуацию для специалистов с опытом работы в GCP экосистеме.
Сопроводительное письмо
Привіт! Мене дуже зацікавила вакансія Data Engineer / Analytics Engineer у Liven, оскільки я поділяю вашу цінність допитливості та прагнення створювати продукти, що реально допомагають людям. Маючи досвід роботи з GCP та BigQuery, я готовий взяти на себе відповідальність за побудову надійного DWH та оптимізацію ELT-процесів, щоб забезпечити аналітичні команди якісними даними.
Мене особливо приваблює ваш план переходу на Airflow/Astronomer та використання Dataform для трансформацій. Я маю практичні навички моделювання даних та розумію специфіку продуктової аналітики, що дозволить мені швидко інтегруватися в команду та приносити імпакт. Буду радий обговорити, як мій технічний бекграунд допоможе Liven масштабувати свою екосистему.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SKELAR уже сейчас
Присоединяйтесь к SKELAR и стройте дата-фундамент для продукта, помогающего миллионам людей во всем мире!
Описание вакансии

Привіт! Ми — Liven. Будуємо глобальну екосистему продуктів для саморегуляції, які допомагають людям вимкнути емоційний автопілот та побудувати кращі відносини з собою.
Всередині нашої екосистеми:
- Self-discovery companion — додаток, який вже обрали понад 2,5 мільйона користувачів. Це простір для дослідження себе через AI-коучинг, трекери настрою, звукові практики та bite-sized навчання.
- Online Coaching — сесії з сертифікованими експертами для розв’язання складних ситуацій.
- Supplements — для фізичного відновлення та підтримки організму.
- Ми в постійній експедиції та маємо амбітні плани на розширення екосистеми.
Liven — це компанія для допитливих. Нами рухає curiosity — внутрішня потреба ставити питання, копати глибше та не зупинятися перед незрозумілими задачами.
У нас горять очі від ідеї створювати продукти і рішення, що реально допомагають. Уся наша допитливість і культура експериментів існують для того, щоб знайти кращі способи підтримати та направити людей на їхньому шляху самопізнання.
Зараз ми в пошуку Data Engineer / Analytics Engineer в Liven.
У цій ролі в Liven ти будеш відповідати за побудову надійного дата-фундаменту компанії, проєктування архітектури сховища та забезпечення аналітичних команд якісними й готовими до використання даними.
Які виклики тебе чекають:
— Безперебійне забезпечення аналітичних команд різних бізнес-зон (маркетинг, продукт, оперейшнс) новими необхідними даними через налаштування стабільних інтеграцій (за допомогою Airbyte та кастомних рішень);
— Організація довгострокової архітектури DWH (розробка шарів даних, моделювання, забезпечення data integrity);
— Розвиток та оптимізація нашої системи ELT-процесів і дата-трансформацій всередині BigQuery з використанням Dataform, а також впровадження надійної оркестрації процесів (у найближчих планах — перехід на Airflow/Astronomer);
Що для нас важливо:
— Відмінне знання SQL та глибоке розуміння концепцій побудови сучасних аналітичних сховищ;
— Практичний досвід роботи з хмарними дата-екосистемами (ідеально — GCP, BigQuery) та інструментами трансформації даних (Dataform/dbt);
— Розуміння принципів роботи ELT-пайплайнів та досвід налаштування екстракції даних з різноманітних джерел.
Однозначно буде плюсом:
— Досвід роботи з Airflow для оркестрації дата-процесів, а також впевнене володіння Python;
— Бекграунд роботи в тісній зв'язці з продуктовою або маркетинговою аналітикою, розуміння їхніх болей та потреб.
Що підсилить твоє зростання в Liven:
- Культура допитливості: місце досвідників із палаючими очима, які не зупиняються перед незрозумілим і досягають крутих результатів навіть там, де нема готових інструкцій.
- Зростання через імпакт: твій розвиток у компанії напряму залежить від цінності, яку ти приносиш у продукт та бізнес.
- Глобальний вплив: будуй продукт, який щодня підтримує ментальний стан мільйонів користувачів по всьому світу.
- Довіра та ownership: свобода дій, що йде поруч із високою відповідальністю за результат.
- Експертне ком’юніті: доступ до професійних клубів, профільних тренінгів, бази знань та бібліотеки для твого безперервного навчання.
- Простір для фокуса: автономні офіси у Києві та Варшаві зі сніданками, обідами, лаундж-зонами, доріжками для ходіння та масажними кріслами.
- Спортивне комʼюніті: біговий клуб, йога, бокс, скелелазіння та функціональні тренування для підтримки твого ресурсу.
- Медичне страхування та стабільний соцпакет.
- Well-being program: турбуємося про ментальний стан як користувачів, так і нашої команди.
- Підтримка під час війни: забезпечуємо умови для стабільної роботи та разом долучаємося до відновлення України.
Досі на Day 1: в постійній експедиції
Ми досягли масштабів, якими пишаємося, але всередині зберігаємо азарт першого робочого дня — продовжуємо ставити питання, тестувати гіпотези та адаптуватися до нових контекстів. Якщо тебе також драйвлять нові виклики і хочеш підсилювати команду власним баченням — чекаємо на твій відгук.
Працевлаштуй свою допитливість в Liven 🔎

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Airbyte
- Data Modeling
- Apache Airflow
- ELT
- Dataform
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования архитектуры и понимания слоев данных.
Расскажите о вашем подходе к проектированию слоев в DWH (Staging, Core, Marts) при использовании BigQuery.
Оценка навыков работы с инструментами трансформации, указанными в вакансии.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки использования Dataform по сравнению с dbt?
Проверка готовности к одной из ключевых задач — переходу на Airflow.
Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы организуете структуру DAG и обрабатываете зависимости между ними?
Важно для обеспечения качества данных, упомянутого в описании.
Как вы выстраиваете процессы мониторинга качества данных (Data Quality) и оповещения об ошибках в пайплайнах?
Проверка понимания бизнес-контекста (маркетинг/продукт).
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных из рекламных кабинетов (FB, Google Ads) и как их решали?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Украина