yandex
Страна
Индия
В офисеПолная занятость

Data Integration Specialist - Python

ИИОценка ИИ

Отличная позиция в престижном глобальном хедж-фонде с акцентом на современные технологии. Высокий балл обусловлен сильной инженерной культурой и возможностью работы с передовыми стеками данных.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует высокого уровня владения Python и опыта работы с большими данными (Data Lake/Mesh). Сложность обусловлена спецификой финансового сектора и необходимостью поддержки квантов и трейдеров.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана45 000 $
Рынок30 000 $ – 60 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для специалистов по данным в Мумбаи в международном финтехе рыночные показатели обычно выше среднего по региону. Ожидаемый диапазон для опытного инженера составляет от 2.5 до 4.5 млн индийских рупий в год.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.

Your future role within QRT

  • Your core objective is to manage the multiple and extensive dataset used in the QRT research and trading platform
  • Contributing to design and implementing QRT data store and its API
  • Monitoring fetching processes and data health
  • Integrating alternative datasets
  • Supporting users (Quants & Traders)

Your present skillset

  • 2-10+ years' experience in a related field
  • Advanced knowledge of Python is a must
  • C#, Rust, JavaScript nice to have
  • Previous experience handling and processing large amounts of both structured and unstructured data
  • Experience using new age technologies like data-lake, data-mesh in cloud
  • Prior experience in financial assets, market data and it's data vendors is a plus
  • Intellectual curiosity to learn new technologies to build scalable and robust products
  • Capacity to work with autonomy within a global team
  • Advanced English, both written and verbal communication skills required to understand business requirements

QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • C++
  • Rust
  • JavaScript
  • Data Lake
  • Data Mesh
  • Cloud Computing
  • API Design
  • Market Data

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины знаний основного инструмента разработки.

Расскажите о наиболее сложных задачах по оптимизации производительности Python при обработке больших объемов данных, с которыми вы сталкивались.

Оценка опыта работы с современными архитектурами данных, упомянутыми в вакансии.

Как бы вы спроектировали архитектуру Data Lake для интеграции альтернативных финансовых данных с учетом требований к масштабируемости?

Проверка навыков обеспечения качества данных, что критично для трейдинга.

Какие стратегии и инструменты вы используете для мониторинга здоровья данных и обнаружения аномалий в реальном времени?

Оценка понимания предметной области (финансы).

С какими типами рыночных данных или финансовыми вендорами вы работали ранее, и в чем заключалась специфика их интеграции?

Проверка навыков коммуникации и работы в глобальной команде.

Опишите случай, когда вам нужно было перевести сложные технические ограничения в понятные бизнес-требования для трейдеров или аналитиков.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Индия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!